Quando la popolazione di uno studio di interesse è enorme , la procedura standard di campionamento – campionamento casuale – diventa irrealizzabile . In tal caso , i ricercatori devono utilizzare altre forme di campionamento . Una tale forma è il campionamento in più fasi . Campionamento multi-stadio divide la popolazione in gruppi distinti in un modo che rende la varianza tra i gruppi a basso e la varianza all’interno del gruppo ad alto . Questa procedura di campionamento ha i suoi pro e contro . Vantaggi: Semplificazione

Lo scopo principale la creazione e l’ utilizzo attuale del prelievo multi- fase è ti evitare i problemi di campionamento casuale da una popolazione che è più grande delle risorse del ricercatore in grado di gestire . Campionamento multi-stadio dà ricercatori con fondi limitati e il tempo di un metodo a campione da tali popolazioni. Questa procedura di campionamento , in sostanza, è un modo per ridurre la popolazione tagliandolo in piccoli gruppi , che poi possono essere oggetto di campionamento casuale . Finché i gruppi hanno una bassa varianza tra i gruppi , questa forma di campionamento è un modo legittimo per semplificare la popolazione

Vantaggio : . Flessibilità

Il multi- stage forma di campionamento è flessibile, in molti sensi . In primo luogo , esso permette che i ricercatori impiegano campionamento casuale o campionamento cluster dopo la determinazione dei gruppi . In secondo luogo , i ricercatori possono impiegare il campionamento a più stadi a tempo indeterminato per abbattere gruppi e sottogruppi in gruppi più piccoli fino a quando il ricercatore raggiunge il tipo desiderato o la dimensione dei gruppi . Infine, non ci sono restrizioni su come i ricercatori dividono la popolazione in gruppi /Questo permette un gran numero di possibilità per i metodi di convenienza , la massimizzazione o minimizzazione della varianza o interpretabilità

Svantaggio . : arbitrarietà

La flessibilità del campionamento a più stadi è una spada a doppio taglio . A causa della mancanza di restrizioni sui processi decisionali coinvolti in gruppi scegliendo, campionamento a più stadi ha un livello di soggettività . Così , ci sarà sempre l’interrogativo se i gruppi scelti erano ottimali . I ricercatori devono trovare un modo per giustificare le proprie scelte al momento di presentare i risultati dello studio

Svantaggi : . Dati Perduti

causa del fatto che il campionamento in più fasi taglia porzioni di la popolazione dello studio , i risultati dello studio non può mai essere al 100 % rappresentativo della popolazione . Anche se la teoria del campionamento in più fasi è quello di concentrarsi sulla varianza all’interno del gruppo e di de -enfatizzare la varianza tra i gruppi ( che dovrebbe essere ridotto al minimo ) , non c’è modo di sapere se i dati demografici tagliati dallo studio avrebbe potuto fornire tutte le informazioni utili per i ricercatori .