Il coefficiente di correlazione è un calcolo statistico che viene utilizzato per esaminare la relazione tra due insiemi di dati . Il valore del coefficiente di correlazione ci parla la forza e la natura del rapporto . Valori del coefficiente di correlazione può variare tra 1,00 a -1.00 . Se il valore è esattamente 1,00 , significa che vi è un ” perfetto ” rapporto positivo tra due numeri , mentre un valore di esattamente -1.00 indica un ” perfetto ” relazione negativa . La maggior parte dei valori del coefficiente di correlazione si trovano da qualche parte tra questi due valori .

Ci sono diversi modi per calcolare il coefficiente di correlazione , ma uno dei modi più semplici è con Excel.Things che ti serviranno

Microsoft Excel 2007 Versione

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Apri Excel 2007 e somma in una colonna i numeri per il primo set di dati . Ad esempio , si dovrebbe aggiungere i numeri 10 , 20 , 30 , 40 , 50 e 60 nelle celle A2 , A3 , A4 , A5 , A6 e A7 del foglio di lavoro di Excel . In una seconda colonna , sommare i numeri per la seconda serie di dati . Ad esempio , si dovrebbe aggiungere i numeri 5 , 2 , 6 , 6 , 7 e 4 in B2 , B3 , B4 , B5 , B6 e B7 celle del foglio di lavoro di Excel . Il vostro obiettivo è quello di trovare il coefficiente di correlazione di questi due insiemi di dati .

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Fare clic sulla cella ” A9 ” . Questa è la cella dove si calcola il coefficiente di correlazione .

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Fare clic sulla scheda ” Formule ” e scegliere “Inserisci Funzione ” ( questo si trova sul lato superiore sinistro di Excel foglio di calcolo ) . La finestra ” Inserisci funzione ” si aprirà . Fare clic sul menu a discesa ” o selezionare una categoria ” e scegliere ” statistica “. Scorrere la finestra ” Selezionare una funzione ” . Scegliere ” CORRELAZIONE . ”

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Fare clic su ” OK “. La finestra “Funzione Argomenti ” si aprirà , e vedrete due celle : ” . Array2 ” ” Array1 ” e Per Array1 , immettere A2 : A7 per primo insieme di dati e per Array2 , immettere B2 : B7 per la seconda serie di dati . Fare clic su ” OK . ”

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Leggi il tuo risultato . In questo esempio , il valore calcolato del coefficiente di correlazione è 0,298807 .