Il settore delle statistiche offre una miriade di campioni per ricercatori e scienziati tra cui scegliere . Durante la lettura di un rapporto di ricerca , si può incontrare il termine , “random campionamento mirato . ” Questi termini sembra confuso , quasi una contraddizione . Campioni casuali sono campioni scelti a caso . Campioni intenzionali sono scelti con l’intento (cioè deterministico e non casuale) . Tuttavia , la combinazione dei due esiste , denominato “random campionamento mirato . ” Intenzionale

Primo , il campione mirato casuale è un campione mirato , vale a dire i ricercatori impiegano campionamento deciso di scegliere un gruppo specifico di persone o oggetti all’interno di una popolazione da analizzare. Tuttavia, i ricercatori hanno ancora l’intento di descrivere la popolazione nel suo complesso . Il gruppo scelto è spesso quello che può offrire le informazioni più i ricercatori. Ad esempio , un campione casuale propositivo per quanto riguarda il comportamento di voto può comprendere persone di ogni status socio -economico , e quindi può colpire solo le aree in cui vi è elevata eterogeneità socio -economico .

Caso

Un campione mirato casuale è casuale , allo stesso tempo, è propositivo . Questo processo avviene in più fasi . In primo luogo, un sottogruppo della popolazione è determinata , come per il normale campionamento mirato . In secondo luogo, un campione casuale è tirato da quel sottogruppo . In sostanza , il campione è un campione casuale , non della popolazione , ma di una sotto-popolazione . Così , per un campione mirato casuale voto , la randomizzazione dei soggetti probabilmente avrà luogo dopo che i ricercatori hanno raccolto un elenco di residenti che vivono in aree economicamente eterogenee .

Vantaggi

i vantaggi di campionamento casuale mirato includono alcuni dei vantaggi di campionamento casuale e campionamento propositivo . Come il campionamento mirato , campionamento casuale mirato consente ai ricercatori di tirare informazione -dense punti dati da parte della popolazione , dando loro maggiore capacità di fare inferenze interessanti . Come campionamento casuale , casuale campionamento mirato aumenta la validità statistica del campione , che aiuta a pubblicare i risultati su riviste riconosciuti.

Svantaggi

casuali campioni propositivo non sono perfetti . Come campioni propositivo , ea differenza di campioni casuali , non possono generalizzare alla popolazione generale . Questo è uno svantaggio importante , perché limita la capacità di interpretare – risultati . Inoltre , la scelta del sottogruppo della popolazione è alquanto personale , che è problematico , perchè l’implicazione di un campione casuale è che è obiettivo , e altri ricercatori dovrebbe essere in grado di riprodurre i risultati .