Statistiche sono onnipresenti . In politica , la vita familiare e della cultura pop , ci siamo bombardati con dati statistici . Alcune aree delle statistiche , come quelli che vengono usati per stimare i prezzi nei mercati finanziari , sono estremamente complicate . Altri, come le correlazioni , sarà familiare alla maggior parte dei laici . L’applicazione di questi strumenti statistici di base è straordinariamente ampio , che copre gli aspetti della biologia, la salute , l’ingegneria , economia e perfino legge. Questi sono alcuni dei più comunemente utilizzati . Correlazione

correlazione misura la relazione tra due variabili . Una correlazione di 0 significa che non vi è alcuna relazione tra le variabili , mentre una correlazione di 1 suggerisce un rapporto perfetto . Viceversa , una correlazione -1 indica le variabili sono perfettamente inversamente proporzionali. Ad esempio , la correlazione tra l’esercizio e peso è negativa , poiché il peso diminuirà con più esercizio . E ‘improbabile , però, che la correlazione è perfetta , quindi probabilmente è da qualche parte tra O e -1 .

Regressione lineare Regressione

lineare , che è legato alla correlazione , è uno degli strumenti statistici più comunemente utilizzati in biologia , economia e ingegneria . Mentre correlazione misura la relazione tra due variabili , regressione misura la relazione tra due variabili , tenendo conto di quali altre variabili stanno facendo . In altre parole , la regressione controlla per altre variabili . Ad esempio , una regressione potrebbe misurare il rapporto tra peso e di esercitazione , controllando per dieta e lo stress . Questo darà un quadro più chiaro del rapporto reale tra esercizio fisico e il peso .

Media

Anche se è molto semplice , la media è una delle statistiche di più potenti strumenti . Conosciuto anche come la media , la media consentono confronti generali tra i due gruppi disparati . Ad esempio , se si voleva saputo altezze in Norvegia confrontati ad altezze negli Stati Uniti , non avrebbe senso confrontare un paio di americani alti ad alcuni norvegesi alti . Piuttosto , si dovrebbe trovare l’altezza media negli Stati Uniti , e confrontare che l’altezza media in Norvegia .

Deviazione Standard

Le misure di deviazione standard della distanza di un numero dalla media , ed è anche essenziale per confrontare distribuzioni tra i gruppi . Potrebbe essere , per esempio , che l’altezza media in Norvegia e negli Stati Uniti è simile, ma che gli Stati Uniti hanno più molto breve e le persone più molto alte . Ciò mostra nella deviazione standard , che sarebbe più grande negli Stati Uniti .