Curvatura su una curva a campana – o , più formalmente , curvatura per adattarsi una distribuzione normale – significa prendere una serie di punteggi in un test e il tentativo di rendere la loro distribuzione nei pressi di una curva a forma di campana . Questo spesso può essere approssimata a meno che non si dispone di un gran numero di punteggi ( ad esempio , più di 100 ) . La fattibilità di fare questo dipende anche dalla distribuzione dei punteggi originali . Se la metà dei punteggi sono 80 e la metà sono 70 , non c’è modo di curva i punteggi a qualcosa come una curva a campana . In sostanza , avete bisogno di un sacco di colonne sonore, e hanno bisogno di variare . Un modo per farlo è la trasformazione di Box Cox . Istruzioni

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Raccogliere i dati originali . Chiamare ogni partitura una y_i , dove i varia da 1 al numero di punteggi che avete .

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Per ogni punteggio , calcolare ( yi ^ L – 1 ) /L , dove L è un parametro che può essere variata . Inizia con L = 2 Se uno studente ha ottenuto un punteggio di 20 , questo sarebbe ( 20 ^ 2-1 ) /20 = ( 400-1 ) /20 = 19,95 . Fate questo per ogni punteggio .

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Graph i dati e vedere se è vicino alla normalità .

4

Ripetere i passaggi 2 e 3 per le altre scelte di L. Si può provare con L = -2 , -1.5 , -1 , -0.5 , 0 , 0.5 , 1.0 e 1.5 . Quando L = 0 invece di ( yi ^ L – 1) .

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/L , uso di registro ( Yi ) Utilizzare qualsiasi trasformazione è più vicino a una curva a campana .