Come determinare modella indossa una taglia Con Media & amp ; Deviazione Standard

La dimensione del campione giusta è una considerazione importante per coloro che svolgono le indagini . Se la dimensione del campione è troppo piccolo , i dati di esempio ottenuti non saranno una riflessione accurata dei dati che sia rappresentativo della popolazione . Se la dimensione del campione è troppo grande , l'indagine sarà troppo costoso e di completare in termini di tempo . Ad esempio , se il tuo obiettivo dell'indagine era quello di trovare l'età media delle donne negli Stati Uniti , sarebbe poco pratico di chiedere tutte le donne della sua età .
La determinazione della dimensione del campione richiede che si definisca il livello di fiducia che si desidera e il livello di errore si tollera , e che si sia conoscere o avere una stima della deviazione standard del parametro della popolazione che si sta cercando di determine.Things che ti serviranno
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Definire il livello di errore si tollera . Scegli un valore che darà un risultato che è inferiore al 5 per cento del parametro della popolazione che si sta cercando di stimare . Si consideri che più alto è il livello di errore tollerato il meno significativo i risultati dell'indagine sono .

Si consideri una situazione in cui si avrebbe bisogno di trovare l'età media delle donne ( il parametro della popolazione ) negli Stati Uniti . In primo luogo effettuare una stima dell'età media delle donne . Per tale stima usare un precedente studio e quindi moltiplicare quel numero per 0,05 per trovare l'errore
.

Se uno studio non è disponibile , grosso modo stimare l'età media delle donne soli . Per tale stima , ottenere dati con 10 diverse indagini della propria che hanno una dimensione del campione di 31 donne ciascuno . Per ogni indagine , calcolare l'età media per le 31 donne . Poi calcolare la media dei mezzi per tutte le rilevazioni . Utilizzare questo numero come la stima dell'età media per le donne . Poi moltiplicare quel numero per 0,05 per ottenere l'errore . Se la media dei mezzi ottenuti per le indagini è stato 40 , moltiplicare 0,05 ( 5 per cento ) 40 volte per ottenere 2 Quindi , selezionare l' errore si tollera di essere entro due anni

Scrivere questo numero . ; si intende utilizzare per calcolare la dimensione del campione . Se si utilizza 2 per l'errore per il calcolo del campione , la tua indagine produrrà un risultato che è preciso entro due anni l'età media effettiva di donne nella popolazione . Ricorda che il più piccolo l'errore è , maggiore è la dimensione del campione sarà .
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Definire il livello di fiducia che si desidera utilizzare . Scegli un livello di confidenza del 90 , 95 o 99 per cento . Utilizzare un livello di confidenza più elevato se si desidera aumentare la probabilità che i risultati della tua indagine campionaria sarà all'interno della tolleranza di errore che avete calcolato al passaggio precedente . Ricordate che più alto è il livello di confidenza scelto , maggiore è la dimensione del campione sarà .

Determinare il valore critico per un dato intervallo di confidenza . Per un livello di confidenza del 90 per cento , utilizzare un valore critico di 1.645 . Per un intervallo di confidenza del 90 per cento , utilizzare un valore critico di 1.960 , e per un livello di confidenza del 99 per cento , utilizzare un valore critico di 2.575 . Scrivere questo numero ; si intende utilizzare per calcolare la dimensione del campione .
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Avanti scoprire la deviazione standard per il parametro della popolazione si sta cercando di valutare con la vostra indagine . Utilizzare la deviazione standard del parametro della popolazione dato nel problema o stimare la deviazione standard . Se non è dato , utilizzare la deviazione standard da uno studio simile . Se nessuno è disponibile , grosso modo stimare una deviazione standard, che sarà pari a circa il 34 per cento della popolazione .

Per l'esempio indicato nel passo 1 , supporre che 20 anni è una deviazione standard . Per un'età media di 40 , ciò significherebbe che il 68 per cento delle donne nella popolazione è stimata tra i 20 anni ei 60 anni .
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calcolare la dimensione del campione . Prima moltiplicare il valore critico per la deviazione standard . Poi dividere questo risultato per l'errore dal passo 1 Ora quadrare questo risultato . Questo risultato è la dimensione del campione .

Per un problema che utilizza un intervallo di confidenza del 90 per cento ( un valore critico di 1.645 ) , specifica un errore entro due anni , e dà una deviazione standard della popolazione di 20 anni , prima moltiplicare 1.645 per 20 per ottenere 32,9 . Dividere 32,9 da 2 per ottenere 16.45 . Piazza 16.45 per ottenere 270,6 . Arrotondare al numero intero immediatamente superiore per ottenere un campione di 271.
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Stato le condizioni per i risultati del sondaggio . Per l'esempio nel passo 1 , con un campione di 271 , si può essere certi che il 90 per cento la media del campione di 271 donne saranno entro due anni la media reale della popolazione complessiva delle donne . Così, se il sondaggio ha determinato una età media di 43 anni , si può accertare che c'è una probabilità del 90 per cento che l'età media della popolazione di donne negli Stati Uniti sarà compreso tra 42 e 44