Come calcolare Classifica del Spearman

rango di Spearman , o Classificato Coefficiente di correlazione di Spearman , è utilizzato in analisi statistiche per determinare quanto strettamente due variabili correlate con l'altro. Questo può essere utilizzato per vari scopi, come calcolare la temperatura influenza ha il numero di bottiglie di acqua vendute in una zona , come i tassi crimine sono influenzati dalle leggi di controllo pistola in vari settori , o preferenza shopper per prodotti diversi in base al loro prezzi . Rango Un perfetto di Spearman sarebbe o 1 o -1 , dimostrando che le due variabili erano perfetti riflessioni di ogni altro . Rango di un Spearman pari a zero avrebbe mostrato nessun correlation.Things che ti serviranno
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ordinare la prima variabile del dati in ordine decrescente . Se, per esempio , stavi guardando i dati relativi a quanta acqua è stata acquistata in giorni diversi a seconda della temperatura , si dovrebbe prima ordinare i dati in base alle temperature . Classificare questi dati in una nuova colonna ; per esempio , la temperatura più calda sarebbe classificato come 1 , il successivo più caldo 2 e così via .
2

Ordinare i dati dalla seconda variabile in ordine discendente . Nell'esempio sopra descritto , questo sarebbe numero di bottiglie di acqua venduti . Classificare i dati in una nuova colonna , in modo che la giornata con il maggior numero di bottiglie vendute si è classificata 1 , il secondo più alto 2 e così via .
3

Scrivi la classifica dei due variabili accanto all'altra in diverse colonne . Scrivere la differenza tra le due classifiche in una terza colonna . Se la maggior parte dell'acqua è stata venduta il giorno più caldo , la terza colonna potrebbe indicare zero ; se il secondo più grande quantità di acqua è stato venduto il terzo giorno più caldo , la terza colonna avrebbe letto 1 .
4

Piazza ciascun numero nella terza colonna . Moltiplicare ogni numero da sé , e scrivere la risposta in una nuova colonna .
5

Aggiungere tutti i numeri nella quarta colonna . Moltiplicate questo numero per sei . Scrivere il numero .
6

Moltiplicare il numero totale di misurazioni da sé . Se hai provato la temperatura di 10 giorni, il totale sarebbe 100 Sottrarre uno da questo numero . ; secondo l'esempio , la somma sarebbe 99 . moltiplicare questo numero per il numero di misurazioni . Nell'esempio , il totale sarebbe 990 . In alternativa , è possibile raggiungere questo numero moltiplicando il numero di misurazioni da sola , moltiplicando il totale per il numero di misurazioni di nuovo , e sottraendo il numero di misurazioni da questo numero . Scrivere il numero .
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Sottrarre il numero ottenuto nella Fase 6 dal numero ottenuto nella Fase 5 . Scrivere questo numero .
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Sottrarre il numero ottenuto nella Fase 7 da uno. Questo numero è Classificato Coefficiente di correlazione di Spearman per i vostri dati .