Come calcolare covarianza Da Varianza

Una sequenza di misurazioni associata a qualche processo può dire qualcosa circa il processo se si confronta ogni punto per il valore medio di tutti i punti . Estendendo questo a due processi può indicare le relazioni tra i processi . Varianza

Per trovare la varianza di una sequenza di numeri , trovare la media di tutti i numeri e sottrarre questo da ogni numero . Se vedi un modello che inizia negativo poi va positivo , la sequenza inizia piccola e cresce . Se tutta la sequenza della varianza sono per lo più negativi , con un picco di positivi sulla tre quarti della strada attraverso la sequenza , qualcosa sta accadendo 3/4 del modo attraverso la sequenza .
Covarianza

per calcolare la covarianza di due processi , calcolare la varianza per ciascuno e per moltiplicare le sequenze punto per punto poi prendere la media . Questo numero unico ( la covarianza ) può dire molto su come i due processi sono correlati . Il valore assoluto della covarianza indica con quanta forza i due processi sono correlati .
Che cosa significa

Se la covarianza è zero , i processi non sono linearmente correlate . Essi potrebbero essere correlati in qualche modo non lineare ( ad esempio , uno potrebbe essere il quadrato dell'altro) . Se la covarianza è positivo , i processi sono correlati - quando uno aumenta gli altri aumenti . Se la covarianza è negativa , i processi sono inversamente proporzionali - quando uno aumenta , l'altro diminuisce

.