Come trovare mediana , Mode & amp ; Valori anomali

Modalità , mediana e valori anomali sono termini matematici che hanno usato per descrivere insiemi di dati . Questi tipi di calcoli sono spesso utilizzati nei campi di ricerca e di analisi statistica . La mediana è il numero che si trova al centro di un insieme di numeri che sono disposti in ordine . La modalità è il numero che si verifica più spesso in un insieme di valori . Valori outlier diminuiscano sensibilmente oltre i valori superiori o inferiori dei set.Things dati che vi serve
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mediana e moda
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Disponi i numeri di una serie in ordine dal più piccolo al più grande . Ad esempio , si potrebbe avere { 5 , 20 , 6 , 5 , 7 , 8 , 15 } . Si potrebbe organizzare questi numeri come segue : 5 , 5 , 6 , 7 , 8 , 15 , 20
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Contare il numero di valori nel set . Aggiungere 1 al totale e dividere per 2 per trovare la mediana . In questo esempio , avete 7 valori . Aggiungere 1 per ottenere 8 e dividere per 2 per ottenere 4 Pertanto , il quarto valore è la mediana , che corrisponde al numero 7 in questo esempio .
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Cercare il numero che si verifica più spesso. Questa è la modalità . In questo esempio , il numero 5 si verifica due volte , il che rende la modalità .
Valori anomali
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Determinare il valore quartile inferiore . Questa è la mediana per la metà inferiore del set di dati . Aggiungere 1 al numero di valori nel set . In questo caso , avete 7 valori , più 1 è di 8 Divide la risposta entro il 4 , che vi darà 2 in questo esempio . Ciò significa che il valore nella seconda posizione all'interno del set è il quartile più basso , che in questo caso è 5
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Trova il valore quartile superiore , che è la mediana per la metà superiore dei valori nel set . Aggiungere 1 al numero di valori per ottenere 8 in questo esempio . Moltiplicare i vostri tempi di risposta 3 e poi dividere per 4 In questo caso , 8 volte 3 è 24 , e 24 diviso 4 è 6 Pertanto , il sesto valore in questo set è il quartile superiore . Questo corrisponde al valore 15
6

Calcola il tuo range interquartile sottraendo il quartile inferiore dal quartile superiore . In questo esempio , si dovrebbe sottrarre 5 da 15 per ottenere 10
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Moltiplica la tua risposta dal Passo 3 per 1,5. In questo esempio , 10 volte 1.5 è 15 Sottrai questo dal quartile più basso per trovare il limite per eventuali outlier lievi . In questo caso , si dovrebbe sottrarre 15 da 5 per ottenere -10 . Qualsiasi valore inferiore a -10 sarebbe un outlier mite . Aggiungere 15 al quartile superiore per individuare eventuali valori anomali miti di livello superiore . Quando si aggiungono 15-15 , si ottiene 30 Qualsiasi numero superiore a 30 sarebbe un outlier mite .
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Moltiplicare i tempi di intervallo interquartile 3 In questo caso , si dovrebbe moltiplicare per 3 volte 10 per ottenere 30 Sottrarre questo dal quartile più basso di trovare valori anomali inferiori estreme . In questo esempio , si dovrebbe sottrarre 30 da 5 per ottenere -25 . Qualsiasi valore al di sotto di -25 sarebbe un outlier estremi . Aggiungere 30 al quartile superiore per ottenere 45 Qualsiasi valore superiore a 45 , in questo caso , sarebbe un outlier estremi come bene.