L'importanza del test di ipotesi

Un'ipotesi è una teoria o proposizione stabilito come spiegazione per il verificarsi di un fenomeno osservato , affermato sia come una congettura provvisorio per guidare indagine , chiamata ipotesi di lavoro , o accettato come altamente probabile in luogo del fatti accertati . Un'ipotesi scientifica può diventare una teoria o definitiva una legge di natura , se è dimostrato da esperimenti ripetibili . Test di ipotesi è comune in statistica come metodo di prendere decisioni utilizzando dati . In altre parole , testando una ipotesi sta cercando di determinare se l' osservazione di un fenomeno rischia di avere realmente avvenuto sulla base di statistiche . Statistica test di ipotesi

test di ipotesi statistica , chiamata anche l'analisi dei dati conferma , viene spesso utilizzato per decidere se i risultati sperimentali contengono informazioni sufficienti per mettere in dubbio la saggezza convenzionale. Ad esempio , un tempo si pensava che le persone di certe razze o colori hanno avuto l'intelligenza inferiore rispetto ai caucasici . Un'ipotesi è stato fatto che l'intelligenza non è basata sulla razza o colore. Persone di varie razze , colori e culture stati somministrati test di intelligenza ed i dati sono stati analizzati . Test di ipotesi statistica poi dimostrato che i risultati erano statisticamente significativi che le misure simili di intelligence tra le gare non sono solo errore di campionamento .
Null e ipotesi alternative

Prima della prova per i fenomeni , si forma una ipotesi di ciò che potrebbe accadere . La tua ipotesi o indovinare ciò che sta accadendo potrebbe essere che alcuni gruppi sono diversi gli uni dagli altri , o che l'intelligenza non è correlato con il colore della pelle , o che qualche trattamento ha un effetto su una misura di esito , per gli esempi . Da questo, ci sono due possibilità : una " ipotesi nulla ", che non è successo niente , o non c'erano differenze, o no causa ed effetto ; o che sono stati corretti in teoria , etichettato come "ipotesi alternativa . " In breve , quando si prova una ipotesi statistica , si sta cercando di vedere se qualcosa è accaduto e sta confrontando contro la possibilità che non è successo niente . Confusamente , si sta tentando di confutare che non è successo niente . Se confutare che non è successo niente , allora si può concludere che qualcosa è successo .
Importanza del test di ipotesi

Secondo il Dipartimento di Statistica dell'Università di San Jose State , test di ipotesi è uno dei concetti più importanti nelle statistiche , perché è come si decide se qualcosa è realmente accaduto , o se determinati trattamenti hanno effetti positivi , o se i gruppi si differenziano gli uni dagli altri , o se una variabile predice un altro . In breve , si vuole una prova se i dati sono statisticamente significativo ed è improbabile che si sono verificati solo per caso . In sostanza quindi , un test di ipotesi è un test di significatività .
Possibili conclusioni

Una volta che le statistiche vengono raccolte e si prova la tua ipotesi contro la probabilità di possibilità, si disegnare la conclusione finale . Se si rifiuta l'ipotesi nulla , si richieda che il risultato è statisticamente significativo e che non è successo per fortuna o per caso . Come tale , il risultato dimostra l'ipotesi alternativa . Se non si riesce a rifiutare l'ipotesi nulla , si deve concludere che non avete trovato un effetto o la differenza nel vostro studio . Questo metodo è come molti farmaci e procedure mediche sono testati .