Come creare una distribuzione su dati di campionamento

Una distribuzione del campione è una distribuzione di probabilità dei dati di campionamento specifici . Per esempio , una distribuzione campionaria misura la probabilità di fatti , opinione o caratteristica di un gruppo specifico di persone , idea o cosa . Distribuzioni di esempio possono essere da la qualità del prodotto di prova per individuare le credenze di un individuo in un sondaggio. Esempi di distribuzioni forniscono una visuale di dove i vostri punti di dati rientrano , quanto accurate sono e quanto variano gli uni dagli altri e dalle average.Things che vi serve
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Identificare la media campionaria . I dati più si acquista , più la gente si intervista o prodotti che prova, la più accurata la vostra medio sarà. Per ottenere la media , aggiungere tutti i punti di dati , e dividere per il numero di punti di dati . Ad esempio, se si sta cercando di trovare il peso medio di una quinta elementare , si dovrebbe pesare ogni individuo nel campione casuale. Per trovare la media , aggiungere tutti i pesi insieme e dividere per il numero di studenti si pesava . Questa è la tua media del campione .
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Calcolare la varianza sottraendo la media da ogni punto di campionamento individuo . Quadrare i numeri, e aggiungerli insieme . Poi dividere il totale per il numero di punti di dati nel campione . Per esempio , se avete un campione di 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , il vostro medio è 3 . Sottrarre 3 da 1 , 2 , 3 , 4 , e 5 individualmente . Questo ti darebbe -2 , -1 , 0 , 1 e 2 . Quadrati ciascuno numero , dando 4 , 1 , 0 , 1 e 4 e aggiungerli insieme . Il totale sarebbe 10 . Dividere per l'importo totale dei numeri , in questo caso 5 . Tuo varianza è 2 . Ciò significa che la variazione media al quadrato dalla media è di 2 .
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identificare la deviazione standard . La deviazione standard è la radice quadrata della varianza . Utilizzando l'esempio precedente , la varianza è 2 , quindi la radice quadrata di 2 è 1.414
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calcolare l'errore standard della media dividendo la deviazione standard dalla media per la radice quadrata del campione dimensioni . L'errore standard per l'esempio di cui sopra è 0,6324 . Mentre diminuisce l'errore standard , la media diventa più vicino alla popolazione effettiva media .
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Creare un grafico a barre con frequenza a salire il grafico ei numeri sul fondo a sinistra. Ad esempio, se c'erano 30 bambini che pesavano 45 £ , 20 che pesava £ 35 , e 10 che pesava 55 £ nel campione quinta elementare , la barra sarebbe andato il 30 di altezza al punto di £ 45 sul fondo del grafico , 20 elevato a 35 sul fondo e 10 elevato a 55 nella parte inferiore del grafico . Questo vi dà l'intera distribuzione . È possibile disegnare una curva a campana su ciascuno di bar, colpendo gli angoli superiori di ogni bar , per illustrare la distribuzione più chiaramente .
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Tracciare una linea attraverso la curva a campana nei punti della norma deviazione su entrambi i lati del medio . Per esempio . Se la vostra media è di 3 , i vostri deviazioni standard saranno 1.414 + 3 e 1.414 meno 3 . Le linee dovrebbero intersecarsi tua curva a campana vicino le loro curve inferiori , dove iniziano a stabilizzarsi su ogni lato . Questa è la tua distribuzione del campione .