Idee per test di ipotesi

Impostazione di un'ipotesi significa prendere un'ipotesi per quanto riguarda i risultati di una determinata azione o su come funzionano le cose . Una volta impostata una ipotesi , in procedura di ricerca standard, condurre esperimenti per verificare se la tua ipotesi è corretta . Per verificare la tua ipotesi , ci sono diversi tipi di esperimenti si possono condurre per ottenere la vostra risposta. Null Ipotesi

In questo tipo di test , si deve iniziare affermando una ipotesi nulla prima di calcolare la probabilità che l'affermazione è vera . Sarà necessario verificare il calcolo della probabilità più volte per garantire le vostre osservazioni non sono dovuti al puro caso , ma piuttosto di una vera e propria differenza e la sua dichiarazione possono essere testati solo per il rifiuto o il fallimento di rigetto . Può essere capito calcolando la media semplice delle probabilità , una varianza campione o di correlazione . Un esempio di ipotesi nulla sarebbe " una pianta di pomodoro non cresce più velocemente quando esporre al sole".
Causa e gli effetti

Per testare una causa e effetto ipotesi , è necessario un diverso tipo di dichiarazione . Molto spesso , questo tipo di ipotesi andrà come segue : . " Quando faccio ABC , quindi XYZ succede " Durante la prova di una causa contro un effetto, una sola variabile alla volta deve essere cambiato . Per esempio, se la tua ipotesi potrebbe affermare : "Quando aggiungo fertilizzante per una pianta che crescerà più grande. " Per verificare questa ipotesi , si deve solo cambiare la causa , che è il fertilizzante , e il test utilizzando vari prodotti , o del tutto assenti e comparare i risultati .
Correlazione

In alcuni casi , non è possibile mostrare come cambia la causa dell'ipotesi produrrà un effetto specifico . Tuttavia, è possibile dimostrare il nesso tra causa ed effetto testando la sua correlazione . In questo caso , non si può essere in grado di spiegare come una causa produce un effetto specifico , ma avrete raccolto dati sufficienti per dimostrare come due variabili potrebbero essere correlati . Nell'esempio della pianta , esposizione alla luce , la quantità di acqua e la temperatura della camera anche ogni crescita impatto , il che significa che solo correlazione può essere determinato se tutti questi fattori non vengono prese in considerazione .


gruppo di controllo e variabili

per assicurarsi che si sta testando la tua ipotesi in modo corretto e per sapere se si stanno prendendo in considerazione tutte le variabili , è necessario avere prima un gruppo di controllo che è possibile poi confrontare a le vostre prove . Il gruppo di controllo verifica semplicemente l'ipotesi come è senza modifiche per la causa . Quando si inizia a cambiare le variabili per l'esperimento è possibile utilizzare un gruppo di controllo specifico come parte dell'esperimento , come è il caso in cui i partecipanti nella ricerca medica sono indicati i farmaci placebo senza saperlo , mentre altri sono dati un nuovo farmaco . Un altro modo di variabili di prova contro il gruppo di controllo è quello di testare valori diversi per la causa allo stesso tempo . Ad esempio , una ricerca di forma fisica potrebbe confrontare un gruppo di persone sedentarie , ad una in cui i partecipanti cercano nuovo programma tre volte alla settimana , e un terzo gruppo potrebbe dover provare il programma cinque volte a settimana .