Come calcolare cum frequenza relativa

Una frequenza relativa è trovato usando una tabella di frequenza . Una tabella di frequenza è una tabella di dati che ordina un insieme di dati in gruppi , contando la frequenza di ciascun gruppo all'interno del set di dati . Tabelle di frequenza sono tipicamente utilizzati per qualitativa , o non numerico , dati, ma una simile alternativa , la distribuzione di frequenza , viene utilizzato per ordinare quantitativi, oppure numerici, dati . Una volta che una frequenza relativa si trova per ogni gruppo , si tratta di un semplice passo per trovare la frequenza relativa cumulata ad ogni group.Things che vi serve
set di dati
Calculator

Mostra Altre istruzioni
Creare una frequenza relativa cumulata
1

ordinare i dati in una tabella di frequenza . Se i dati sono qualitativi , poi basta ordinare i dati in base al valore qualitativo , come il colore . Se i dati sono quantitativo, si utilizza il metodo nella sezione due per creare l'equivalente di una tabella di frequenze , conosciuto come una distribuzione di frequenza . Utilizzando un esempio , immaginate una manciata di M & M , e ordinare la M & M in base al loro colore per trovare:

Blu 10

Rosso 8

Gialle
9

Green 12

Questa tabella indica che nei dati set 10 M & M sono blu , otto sono rosso , nove sono di colore giallo , e 12 sono verdi .
2

Trovare la frequenza relativa . Questo si trova dividendo la frequenza di ciascun gruppo per il numero totale di elementi nel set di dati . Per esempio :

Blu 10

Rosso 8

Gialle
9

Verde 12

Questo gruppo ha un numero totale di 39 oggetti , trovato con l'aggiunta di 10 e di 8 più 9 più 12 Le frequenze relative sarebbero quindi : .

Blu 10/39 = 0,256

Rosso 8/39 = 0,205

Gialle 9/39 = 0,231

verde 12/39 = 0,308
3

Aggiungi frequenza relativa di ciascun gruppo di frequenza relativa cumulata del gruppo precedente . Ad esempio , partendo con il gruppo uno, c'è frequenza relativa cumulata no del gruppo precedente , in modo da trovare quel gruppo si è:

Blu 0,256

Tuttavia , con il gruppo due , c'è un precedente gruppo ; in modo da trovare gruppo di frequenza relativa cumulata a due con l'aggiunta di due frequenze , in quanto tale :

rossi 0,205 + 0,256 = 0,461

Si continua questo metodo con tre del gruppo e quattro per ottenere :

Giallo 0,461 + 0,231 = 0,692

verde 0,692 + 0,308 = 1

Se avete fatto questo passaggio correttamente , l'ultimo gruppo avrà una frequenza cumulativa di 1 , o molto vicino a 1 consentendo errore di arrotondamento .
Creazione di una distribuzione di frequenza
4

Calcolare quanti gruppi di dati necessari. A tale scopo, con la seguente equazione :

2 ^ k > N

Dove :

k = numero di gruppi

N = numero di dati

Quindi , se si fosse dato il set di dati : { 2 , 5 , 9 , 19 , 23 , 34 , 65 , 87 } allora N = 8 , perché ci sono otto pezzi di dati nel set di data . Inoltre 2 ^ k > 8 in modo k = 4 . È importante ricordarsi di trovare il primo valore di k questa disuguaglianza è vera e per arrotondare fino al più alto numero intero quando la soluzione . Risolvere questo passo può essere fatto per tentativi ed errori , a partire da k = 1 e incrementando di 1 ogni volta .
5

calcolare l'intervallo . L'intervallo di ogni gruppo si trova prendendo :

I> = ( HL ) /k

Dove :

= l'intervallo

H = il valore più alto nel gruppo

L = il valore più basso nel gruppo

k = numero di gruppi precedentemente trovato

, per l'insieme di dati { 2 , 5 , 9 , 19 , 23 , 34 , 65 , 87 } e k = 4 a trovarlo I> = ( 87-2 ) /4 o 21.25 . A causa della disuguaglianza , si può arrotondare in una certa misura , in modo da poter prendere I = 22 . Tuttavia, è possibile arrotondare troppo. Se si arrotonda troppo, nell'ultimo passaggio l'ultimo gruppo non avrà dati . Se questo è vero , è necessario ricalcolare I.
6

Creare gli intervalli . A tale scopo, a partire dal valore basso , e aggiungendo che a tale valore per trovare il primo intervallo . L'intervallo successivo inizia dove la prima a sinistra fuori e incrementi di I. Questo continua fino ad avere classi k . Così per l'insieme di dati { 2 , 5 , 9 , 19 , 23 , 34 , 65 , 87 } , k = 4 e I = 22 si dovrebbe creare le seguenti classi :

Classe 1 : 2 fino a 24

classe 2 : 24 fino a 46

classe 3 : 46 fino a 68

classe 4 : 68 fino a 90
7

ordine i dati e trovare la frequenza . Questo passo è trovato mettendo ogni pezzo di dati nella classe corretta . Per il set di dati { 2 , 5 , 9 , 19 , 23 , 34 , 65 , 87 } si dovrebbe trovare :

Classe 1 : 5
classe

2 : 1

classe 3 : 1
classe

4: 1

Questo indica cinque pezzi di dati rientrano nella gamma di 2 e 24 , un pezzo di dati tra il 24 e il 46 , uno tra 46 e 68 e uno tra 68 e 90.
8

Trovare la frequenza relativa . Questo si trova prendendo la frequenza in ciascun gruppo e dividendolo per il numero totale di dati nel record di dati , denominato N.
classe

1 : 5/8 = 0,625

classe 2 : 1/8 = 0,125

classe 3 : 1/8 = 0,125

classe 4 : 1/8 = 0,125

Un rapido controllo è quello di aggiungere tutti i valori , se è somma è uno, allora hai fatto il passo correttamente . Un valore molto vicino a uno , come 0.99 o 1.01 potrebbe indicare un errore di arrotondamento ed è una risposta accettabile pure.