Interpretazione Metodi qualitativi dei dati

Per trarre conclusioni statisticamente generalizzabili dai dati raccolti in ogni tipo di ricerca , avete bisogno di dati numerici . Le scienze sociali , tuttavia , possono iniziare con i dati grezzi che sono qualitative , spesso sorvegliare le parole dei soggetti --- e soggetti diversi possono usare parole diverse per dire le stesse cose . Interpretazione dei dati qualitativi arrivare a numerica o risultati almeno numerabili di analizzare può richiedere diversi passaggi aggiuntivi e perfino iterazioni di raccolta di dati per testare e convalidare la vostra metodologia . La registrazione dei dati

Analisi qualitativa davvero inizia nella raccolta dei dati . Ricercatori di indagine spesso notare che più gli intervistati utilizzano lo stesso linguaggio per rispondere alle domande . Allo stesso tempo, che le risposte vengono registrate testualmente --- sia per audio elettronica , video o per iscritto --- raccoglitori di dati possono accelerare l'analisi prendendo atto di queste consistenze , anche se a questo punto non hanno bisogno di collegarli ai singoli intervistati . Lo stesso processo può essere utile come registrazioni o verbatims matita e carta sono trascritti in file per l'analisi .
Risposte Segmentazione

Il primo passo per l'analisi diretta delle risposte è quello di identificare le frasi e concetti che sono significativi per la vostra domanda di ricerca . Lavorare con trascrizioni cartacee , questo può essere facile come la marcatura frasi con un evidenziatore . Nel file del computer , si può essere in grado di effettuare ricerche attraverso un maggior numero di record rispondenti in un database o un file di testo in tutta aggregato . Questo processo è simile alle note fatte durante la raccolta e la trascrizione dei dati , e può essere informato da quelle note , ma deve essere lasciato al suo posto nel record per la correlazione con altre variabili come l'età convenuto , razza o stato civile .


Categorizzazione iniziale e di codificazione

per prepararsi per la correlazione e il conteggio , assegnare i codici di segmenti simili di record e di raggrupparli in categorie . Potreste aver creato alcuni codici e categorie in anticipo , in base alla domanda di ricerca , e altri possono svilupparsi come si analizzano le risposte . Ad esempio , se si sta studiando l'esperienza della scuola secondaria di studenti in piccoli college di arti liberali , si può avere già impostato categorie di preparazione universitaria , arti e corsi professionali . Quando un report rispondenti aver fatto un anno di auto-diretto lo studio indipendente , tuttavia , dovrete creare un nuovo codice per coprirlo . Creare un set separato di codici per le caratteristiche di tutto il campione con il quale vi correlare i risultati.
Enumerazione

Torna attraverso i dati di una quarta volta per contare il occorrenze di ogni codice e gruppi di codici . Per esempio, cosa major hanno gli studenti che hanno fatto lo studio indipendente nella scuola secondaria prescelta in un college , o sono raggruppati nella categoria " indecisi " per le major del college ?
Iterativo Raccolta dati

la ricerca qualitativa è particolarmente spesso utilizzato per studi pilota , di individuare le categorie in cui la ricerca più direttamente quantitativa può essere condotta con i campioni più grandi . Anche quando lo studio finale è quello di essere qualitativa , può essere reso più efficiente a partire da un campione più piccolo per sviluppare lo strumento di indagine , identificare le variabili e forse anche avere risposte da collezione di dati precodice piuttosto che mantenere i promemoria .