Come faccio a calcolare osservato Chi ?

Chi Osservato (che fa rima con cravatta ) rappresenta la frequenza con cui appare ogni livello di una variabile categoriale . Ad esempio , chi osserva può riflettere quante persone in un campione identificano come maschio o femmina . È possibile calcolare due versioni di chi osservata inserendo i dati in una tabella semplice e l'esecuzione di un paio di rapidi calcoli . È possibile utilizzare chi osservata per condurre un test Chi quadrato di indipendenza o Bontà di Fit.Things Hai bisogno
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Creare una tabella con righe dedicate a ogni livello della variabile categoriale . Titolo ogni riga rispetto al livello della variabile categoriale che essa rappresenta . Creare una riga aggiuntiva denominata "Total ".

Ad esempio , per esaminare la proporzione di maschi e femmine in una classe , è necessario creare tre file : . " Maschi ", " femminile " e " Total "

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Creare due colonne per la tabella . Titolo vostre colonne " Frequency " e " percentuale".
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Immettere i valori per ciascun livello della variabile categoriale nelle rispettive righe nella colonna "Numero" .

Ad esempio, se si è determinato che c'erano 76 maschi e 87 femmine in classe , si può scrivere 76 nella riga " maschi " e 87 nella riga " femmine " .
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Aggiungi up ogni valore nella colonna "Frequenza" . Ingresso tale somma nella riga "Totale" della colonna "Frequenza" .

Seguendo l'esempio della proporzione di maschi e femmine in una classe , si farebbe di ingresso 163 ( 76 + 87 ) nei "Totali " fila .
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Dividere il valore nella colonna " Frequenza" per ogni livello della variabile categoriale per il valore nella riga "Totale" . Moltiplicare il quoziente di ciascuna di queste divisioni per 100 , e l'ingresso ciascun prodotto nella rispettiva riga nella colonna "Percentuale " .

Seguendo l'esempio della proporzione di maschi e femmine in una classe , si dovrebbe dividere i valori per i maschi (76) e femmine (87) nella colonna "Frequenza ", in base al valore nella riga "Totale" per produrranno 0,466 per i maschi e 0.534 per le femmine . Si potrebbe quindi moltiplicare ciascuno di questi valori da 100 a produrre 46,6 per i maschi e 53,4 per le femmine . Quindi , si farebbe ingresso " 46,6 " in riga " maschi " della colonna "Percentuale " e " 53.4 " in riga " Femmine " .
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Si dispone ora di una tabella contenente i valori osservati di chi in due forme : la frequenza e la percentuale . È possibile utilizzare i valori di frequenza per completare un test del Chi Quadrato ; Tuttavia , è spesso più pratico usare le percentuali . Questo perché si deve confrontare chi osservati con i valori attesi . I valori attesi sono di solito espresse come percentuali .