Che cosa è PPS campionamento

? Campionamento è un metodo di ricerca in cui vengono selezionati sottogruppi da un gruppo più noto come popolazione target . I sottogruppi o campioni vengono studiati . Se il campione è scelto correttamente i risultati possono essere utilizzati per rappresentare la popolazione target . Probabilità proporzionale alla dimensione ( PPS ) batte varie dimensioni del campione in considerazione . Questo aiuta ad evitare underrepresenting un sottogruppo in uno studio e produce risultati più accurati . Probabilità proporzionale alla dimensione

Quando i campioni di sottogruppi di diverse dimensioni vengono utilizzati e il campionamento è presa con la stessa probabilità , le probabilità di selezione di un membro da un grande gruppo sono meno di selezionare un membro da un gruppo più piccolo . Questo è noto come probabilità proporzionale alla dimensione ( PPS ) . Ad esempio , se un campione aveva 20.000 membri , la probabilità di un membro di essere selezionata sarebbe 1/20000 o 005 percento . Se un altro campione ha 10.000 iscritti , la probabilità di un membro di essere selezionato sarebbe 1/10000 o .01 per cento .
Classificazione dei metodi di campionamento

Metodi di campionamento sono classificati sia come probabilità o nonprobability . Campioni Nonprobability vengono selezionati in qualche modo non casuale , ma con una probabilità sconosciuta di un particolare membro della popolazione in corso di selezione . Campioni probabilistici hanno una nota diversa da zero probabilità di essere scelto .
Campionamento Errore

Non ci può essere una differenza tra i risultati ottenuti con il campione e il popolazione target . Questa differenza è noto come errore di campionamento . Il campionamento non può essere misurata in campionamento nonprobability . Si può essere misurata in campioni probabilistici . Quando i risultati di uno studio sono riportati , essi sono più o meno la gamma di errore di campionamento .
Ponderazione

Se la dimensione del campione non può essere equalizzato , un fattore o peso può essere utilizzato per equalizzare l'importanza relativa di un membro nello studio . Se sono stati utilizzati l' esempio dei campioni con 10.000 soci e 20.000 membri , un membro dal campione di 10.000 può essere moltiplicato per un fattore di 1X , mentre un membro dal campione di 20.000 può essere moltiplicato per 2X . Ciò porterebbe ad un valore uguale o peso per ciascun membro nonostante una diversa probabilità dei membri essendo selected.rnrnSampling polarizzazione è il risultato di un sottogruppo di essere sottorappresentati in uno studio a causa sue dimensioni più piccole . La ponderazione può essere utilizzato per ridurre la distorsione del campione . PPS è auto - ponderazione grazie alla differenza di dimensione del campione .
Cluster di campionamento

Anche quando si utilizza PPS , ci deve essere un metodo per dividere una popolazione target in sottogruppi . I membri dei sottogruppi possono essere selezionati da condizioni preesistenti , come la loro appartenenza a un gruppo . Questo è noto come campionamento a grappolo .
Combinando metodi di campionamento

PPS può essere combinato con altri metodi di selezione dei campioni . Ad esempio , il clustering potrebbe essere utilizzato dove i membri dei sottogruppi sono stati già assegnati a un sottogruppo , come una unità militare . Poi stratificazione potrebbe essere utilizzato in modo tale che i dati demografici quali rango sono stati equamente distribuiti . Infine , campionamento casuale semplice ( SRS ) potrebbe essere utilizzato per evitare distorsioni del campione . PPS può quindi essere utilizzato per lo studio .