Come calcolare le differenze tra correlazioni con SISA

Simple Interactive Analysis System è il nome di un sito online software statistico . SISA esegue varie procedure statistiche una volta immesso i dati richiesti . Il sito può calcolare molti tipi di distribuzioni , correlazioni e altre statistiche , e fornisce link a pagine che offrono istruzioni su come inserire i dati e interpretano i risultati. Non vi è alcun costo per l'utilizzo del sito web. L'indirizzo del sito web per SISA è quantitativeskills.com /Sisa /. Istruzioni
correlazioni indipendenti di diversi campioni
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individuare la pagina web SISA . Trovate il link per " Correlazioni " sul lato sinistro , in "Statistica " e fare clic su di esso . Questo vi porterà alla pagina di correlazioni .
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ingresso la correlazione dal primo campione nello spazio etichettato " r1 ", e la correlazione del secondo campione nello spazio etichetta " r2 ". Ad esempio , se si sta studiando se di genere ha avuto un effetto sul grado in cui il peso influisce l'età di insorgenza del diabete , è possibile introdurre la correlazione tra peso e l'età di un gruppo di soggetti di sesso maschile in " r1 ", e la correlazione di un gruppo di soggetti femminili in " r2 ". Introdurre la prima dimensione del campione nello spazio etichetta " r3 - N1 , " e la seconda dimensione del campione nello spazio etichetta " N2 ".
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Clicca sulla parola " Calcola ". I risultati verranno visualizzati a destra come una serie di intervalli di confidenza per le differenze tra le correlazioni con i livelli di significatività statistica di .80 , .90 , .95 e .99 .

Correlazioni dipendenti dallo stesso campione
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Individuare la pagina web SISA e clicca sul link " correlazioni " .
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ingresso tre correlazioni del campione negli spazi "R1 , " " r2 " e " r3 ". Queste tre correlazioni devono essere inter- connessi , che coinvolge solo tre variabili . Ad esempio , la prima correlazione può comportare la variabili età e il peso , il secondo correlazione può comportare il peso variabili e colesterolo e il terzo può comportare colesterolo ed età . Questo potrebbe essere un calcolo appropriato se si stesse guardando domande come se l'età o il peso avuto una forte correlazione con i livelli di colesterolo .
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ingresso la dimensione del campione nello spazio etichetta " N2 ", quindi fare clic su "Calcola ". I risultati verranno visualizzati come le differenze tra le coppie di correlazioni , e le t- valori delle coppie . Le t- valori dovrebbero mostrare i punti di forza delle diverse correlazioni .