Come sapere se qualcosa è significativa Utilizzando SPSS

SPSS è un ottimo strumento di analisi statistica in grado di eseguire una serie di test . Il test del chi - quadrato viene utilizzato per determinare come due variabili interagiscono e se l'associazione tra le due variabili è statisticamente significativo . Fondamentalmente, si determina se il grado di associazione tra le due variabili è maggiore di quanto ci si aspetterebbe da sola possibilità . Pertanto, se un rapporto è calcolato per essere significativo , allora è causato da qualcosa di diverso da semplici chance.Things casuali che ti serviranno
SPSS Programma
Computer
dati
impostato
Mostra di più istruzioni
prove di significatività statistica Utilizzo Chi -Square
1

Avviare SPSS e fare clic su File, quindi su Open Data , e importare i set di dati che si desidera analizzare . Se non avete mai aperto i dati in SPSS , scegliere un nome identificabile per i dati impostati in modo da è facile da trovare per test successivi .
2

Clicca Analizza nel menu in alto , quindi Statistica descrittiva su il menu a discesa , e Tavole del menu dopo. Si vede una finestra di dialogo Tavole di prima .
3

Guardate il lato sinistro del box dove c'è un elenco di tutte le variabili che sono disponibili per l'analisi del set di dati . Determinare quale variabile è la variabile indipendente e assegnarlo come valore della colonna . Assegnare la variabile dipendente come il valore della colonna . Si possono avere le categorie in ordine discendente o discendente ; assicurarsi che l' ordine selezionato senso in base a come il set di dati sono stati raccolti .
4

Fare clic sul pulsante che dice "Statistica ", situato sul lato destro della finestra di dialogo . Una finestra di dialogo " Statistiche " si aprirà . Scegliere " Chi- Square" e fare clic su Continua . Il risultato della sua analisi chi- quadrato verrà visualizzato nella finestra di visualizzazione delle statistiche di SPSS sotto il titolo Tavole di contingenza .
5

Guardate sotto l' elenco delle assortiti Chi -Square Test tavolo . Prestare attenzione al primo valore , la statistica di Pearson Chi- Square. La colonna " Asym . Sig ". rileva la probabilità di ottenere questo tipo di risultato sulla base di variazione casuale .
6

Annotare il numero " Asym . Sign " per il Pearson Chi- quadrato. Se il vostro " Asym . Sig ". numero è inferiore a 0,05 , la relazione tra le due variabili nel set di dati è statisticamente significativa . Se il numero è maggiore di 0,05 , il rapporto non è statisticamente significativo . Ad esempio, se il valore è .003 , allora possiamo essere sicuri che la relazione tra le due variabili è significativa e non come frutto di casualità .