Procedura : Peso Intervallo dati

Statistiche è lo studio di insiemi di dati numerici . Ci sono molti tipi di set di dati, inclusi quelli nominali , i dati ordinali , dati dell'intervallo e dati rapporto . Dati Interval è ordinato numericamente su una scala costante. Un intervallo che può essere creato è un intervallo di pesi . L' uso più comune di intervalli di peso è dalla United States Postal Service . Diversi pacchi costano diverse quantità di denaro per la spedizione a seconda del loro peso . Se i dati degli intervalli di peso per un sistema è dato , molte altre proprietà del sistema possono essere calcolate . Istruzioni
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trovare la media di ciascun intervallo di peso . Ad esempio, se un intervallo è di 4 libbre. a £ 5 . , quindi la media sarebbe £ 4,5 .
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Moltiplicare il numero totale di istanze nell'intervallo per il peso medio dell'intervallo . Per esempio , se ci sono 23 pacchetti nelle 4 libbre. a 5 libbre. intervallo , quindi 23 * 4,5 £ = £ 103,5 . Questo numero è la somma totale stimato di tutti i pesi all'interno dell'intervallo. È importante notare che questa è una stima , come la media viene utilizzato nel calcolo .
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sommare le somme totali stimate da ogni intervallo per ottenere il peso totale dell'intero sistema . Ad esempio, se la stima somme totali di un sistema di servizio postale sono state 45 libbre. per 0-1 libbre. , £ 55 . per 1 o 2 libbre. , £ 65 . per 2 o 3 libbre. , £ 75 . per 3 o 4 libbre. e £ 103,5 . da 4 a 5 libbre. , quindi il peso totale mosso da tutto il sistema sarebbe di 45 + 55 + 65 + 75 + 103.5 , o £ 343,5 .
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utilizzare i dati per ottimizzare il sistema . Ad esempio , se vi è un numero notevolmente più elevato di istanze in un intervallo di peso , quindi aumentare il prezzo di tale intervallo.