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Perché gli scienziati i loro esperimenti More Than One Time ricercatori scientifici cercano di controllare le condizioni circostanti i loro esperimenti . Queste condizioni controllate di ridurre la probabilità di incontrare variazioni casuali nei loro dati. Eppure , anche in condizioni ottimali , esperimenti possono scoprire gli elementi che i ricercatori non potevano prevedere. Questi possono includere le fluttuazioni nel vento, differenze di temperatura o reazioni chimiche inaspettate . Ricercatori eseguono esperimenti più volte ed eliminano ovviamente conclusioni errate . Per esempio, se un ricercatore del cliente 20 risultati di un esperimento identici e si accorge che in due casi i risultati sono stati drasticamente diverso dagli altri risultati, si può considerare tali risultati erronee . ricercatori può rivedere più i risultati e sviluppare una media statistica per il loro esperimento. Questo serve come una forma di conferma dell'esperimento , fornendo un metodo per controllare due loro risultati con quelle di altri esperimenti . Una media statistica dei numerosi risultati supporta una conclusione circa l'andamento del tema dei loro risultati . Come esempio , se un ricercatore stava testando livelli di tossine in un rifornimento idrico , i risultati di un singolo test dimostra solo che l'acqua ha testato un certo livello tossina ; non dicono nulla circa l'altra acqua nella rete . lavori Researchers ' facce controllo da vari gruppi , compresi quelli che sono in disaccordo con i risultati , quelli che eseguono i test alternativi e altri ricercatori che mettono in dubbio la validità dei risultati . Eseguendo un esperimento più volte , un ricercatore può dimostrare l'integrità dei dati nelle sue conclusioni. L'integrità dei dati è la difesa naturale contro coloro che criticano i metodi dei ricercatori . Se le tecniche scientifiche dei ricercatori sono solide , scrutatori tendono ad accettare i loro risultati . ricercatori raccolgono dati provenienti da molteplici esperimenti come un modo per valutare le domande addizionali connessi con la la loro ricerca . Questi ulteriori punti dati alla sperimentazione alternativi se la causa delle fluttuazioni dei dati non può essere determinato . Ad esempio, se un ricercatore stava testando i livelli di tossine in un approvvigionamento di acqua e notò che i risultati variano in modo significativo in alcune aree geografiche , si può progettare un nuovo esperimento per determinare ciò che sta accadendo nella fornitura di acqua in quei punti. Università (College)
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