Come aumentare la dimensione dell'intervallo di confidenza

In statistica , l'intervallo di confidenza è una misura di quanto bene le nostre stime di una certa quantità sono . Ad esempio , se prendiamo un campione di maschi adulti e pesare ciascuna , allora la media del campione è una stima della media della popolazione da cui è stato estratto il campione . Ma quanto è buono il congettura ? L'intervallo di confidenza è un modo per stimare questo .
Si noti che un intervallo di confidenza più piccolo indica una stima migliore . Istruzioni
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diminuire la dimensione del campione . A parità di condizioni , un campione più piccolo avrà un intervallo di confidenza più grande ( e un campione più ampio avrà un intervallo di confidenza più piccolo) .
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Aumentare la percentuale dell'intervallo di confidenza . Gli intervalli di confidenza sono stati progettati per coprire una certa parte della popolazione . Scelte popolari sono il 95 % e il 99 % , ma ogni cento possono essere usate , 1-99,99 . A parità di condizioni , un intervallo di confidenza del 99 % sarà più grande di un intervallo di confidenza del 95 % .
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Ottenere dati più poveri . L'intervallo di confidenza è influenzata anche dalla qualità dei dati . Dati peggiori ( cioè , dati che sono meno affidabili o meno accuratamente misurato) daranno intervalli di confidenza maggiori rispetto dati migliori .