Come analizzare varianza all'interno di un test statistico campione

La varianza di un insieme di dati campionato è spesso di grande interesse per i ricercatori e statistici . Mentre ci sono molti modi per analizzare varianza , sono tutti basati sullo stesso metodo di base del confronto all'interno del gruppo di varianza tra i gruppi varianza . In statistica , test di varianza utilizzando questo metodo sono chiamati analisi della varianza ( ANOVA ) prove. Questi test produrranno all'utente una statistica F , che riassume tutte le informazioni sulla varianza del campione e può essere utilizzato come metodo di prova statistica delle differenze nei dati . L' F - statistica può essere successivamente confrontata con tabelle statistiche che descrive il significato di quel F - statistica . Istruzioni
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Separare i punti dati in base al gruppo . L'analisi della varianza non ha senso senza una chiara separazione di dati intra- gruppi. Ad esempio , se i dati provengono da studenti in una scuola , e si erano interessati alle differenze e variazioni legate al sesso , separare i dati in "maschio" e gruppi "femminili" . Per comodità , scrivere questi gruppi come "x " e "y ".
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Elencare i punti di dati in una tabella o programma statistico per gruppo . Conta anche il numero di punti dati per ogni gruppo , ed etichettare questi numeri come " nx " e "ny ".
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Calcola la correzione media . Farlo direttamente dalle tabelle . Sommare tutti i valori di " x " e " y" e chiamare il conseguente "T. " valore Aggiungi " nx " e "ny" e chiamare la somma "N. " La correzione media , "C ", quindi è uguale a T ^ 2 /N. ​​
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calcolare la somma dei quadrati totale , " SST " . Piazza tutti i punti di dati " x " e "y ". Sommare le piazze di questi punti di dati . Sottrarre "C" da questa somma per produrre " SST ".
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Trova la somma tra i gruppi di valore piazze , " SSB ". Tornare alla serie originale di punti di dati "x " e "y ". Sommare questi set separatamente , come hai fatto a calcolare la correzione media , "C. " Questa volta , quadrato queste somme separatamente. Dividere le somme risultanti per il numero di punti di dati che sono associati con le somme , " nx " e rispettivamente "ny " . Aggiungere questi due somme insieme e sottrarre la correzione media . Il valore risultante è " SSB " .
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Calcola " SSW ", la somma all'interno del gruppo del valore piazze . Utilizzare la formula SSW = SST - . SSB
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Calcolare i gradi di libertà per l'errore , " DFE ". Usare l'equazione DFE = nx + ny - . 2
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Trovare il valore piazza tra i gruppi dire, " MSB ". Divide " SSB " di 2 .
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Trovare il valore di errore quadratico medio , " MSE ". Divide " SSW " con " DFE ".
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Calcola la statistica F . Dividere MSB di MSE . Questa è la tua statistico della prova finale.