Differenza tra punteggi Standard & Z - Score

Gli studenti sono soggetti a tutti i tipi di Stato e test nazionali ora per determinare quanto hanno imparato rispetto ad altri studenti dello stesso stato o paese . Educatori e politici , hanno bisogno di un modo per confrontare i punteggi sapere quanto bene gli studenti stanno facendo . Quanto bene gli studenti punteggio determina i fondi di formazione per lo Stato, il distretto scolastico e delle singole scuole. Punteggi standard e z-score sono usati per determinare come vengono distribuiti i fondi . Punteggi standard spiegato

test standardizzati hanno tutti i loro sistemi di punteggio . La SAT è segnato su una scala di 800 punti per ogni sezione , considerando che l'atto è segnato su una scala di 36 punti per ogni sezione di prova . Quando uno studente riceve i suoi punteggi ritorno dalle agenzie di prova , lei solo sa quanto bene ha segnato per quel test . Questo risultato è il crudo, o standard, punteggio. Lo studente non si sa come il suo punteggio a confronto con gli altri a livello nazionale o in tutto lo stato , senza avere altre informazioni a sua disposizione .
Distribuzione standard

Quando tutti i punteggi standard vengono raccolte e rappresentate su un istogramma da quante volte si è verificato che il punteggio particolare , una forma a campana tende ad emergere sul grafico . Questa forma di campana è detta distribuzione standard. Tutti i punteggi possono essere tracciati e trovati su questa curva a campana . La parte superiore della curva è dove la media, la mediana e la modalità dei punteggi di solito si trovano . Questa è la media , il punteggio medio , e il punteggio che si è verificato più , rispettivamente.
Standard normale distribuzione

distribuzione normale standard è simile a distribuzione standard descritto sopra . Tuttavia, nel caso di una distribuzione normale standard , media , mediana e moda sono tutti zero ( 0 ) . La distribuzione standard normale presenta una deviazione standard , che è la distanza media dalla media , di 1 . Ciò significa che la maggior parte dei punteggi si troverà in una deviazione dalla media . In realtà , il 68 per cento di tutti i punteggi sulla distribuzione sarà entro 1 deviazione standard della media , il 95 per cento entro 2 deviazioni standard e il 99,7 per cento entro 3 deviazioni standard .

Z - Score Explained

a z -score è un punteggio che rientra da qualche parte all'interno della distribuzione normale standard . La sua controparte sulla distribuzione standard è il punteggio standard. La distribuzione normale standard e z -score consentono a tutti i punteggi standardizzati da pesare ugualmente attraverso un paio di calcoli . La z -score può quindi essere utilizzato per determinare quale rango percentile del punteggio cade in trovando il z -score su un grafico z - distribuzione .

Standard Spartiti per z-score

Come accennato in precedenza , un semplice calcolo può trasformare il punteggio standard di z -score . La z -score può essere trovata sottraendo la media dei punteggi standard dal punteggio standard in corso di valutazione e dividendo tale differenza per la deviazione standard della distribuzione standard . La formula è : z = ( XM ) /sd

z -score è quante deviazioni standard dalla media che il punteggio standard cade . Se il punteggio z è positiva , allora il punteggio standard è al di sopra della media . Se il punteggio z è negativo , allora il punteggio standard è inferiore alla media .

Altri punteggi standard

colonne sonore di serie sono utilizzati in qualsiasi momento vi è alcun tipo di test o valutazione che coinvolge un qualche tipo di sistema di punteggio . Standard e punteggi z -score sono utilizzati anche durante le prove richieste che i produttori fanno per quanto riguarda la durata dei propri prodotti , la forza o altra caratteristica misurabile .