Come eseguire una analisi della varianza in SPSS

Un'analisi del procedimento varianza ( ANOVA ) nel programma statistico SPSS viene utilizzato per misurare differenze significative tra più di due medie . Ad esempio , un ricercatore può decidere di verificare le differenze dei livelli di colesterolo tra un gruppo di uomini e donne . Un semplice t - test può essere utilizzato . Tuttavia , il ricercatore può quindi voler testare la differenza tra i vari gruppi di età del set di dati che richiede un ANOVA come ci sarebbero più di due gruppi di strumenti in fase di test . La presenza di significativi F - rapporto indicherebbe differenza tra le medie dei gruppi . Istruzioni
1

Determinare l' indipendente ( fattore ) e variabili dipendenti dei dati . Questi valori dovrebbero essere rappresentati numericamente in due colonne . Utilizzando la differenza tra colesterolo esempio fascia di età , età sarebbe la variabile indipendente , o fattore , con il colesterolo essendo variabile dipendente . Le età devono essere rappresentati come gruppi, come decenni .
2

Fare clic sulla scheda " Analizza " , " Confronta significa " lista , e "One -way ANOVA " per far apparire una finestra di dialogo .
3

Fare clic sulla colonna variabile dipendente dalla lista sulla destra inserirlo nella casella "Elenco dipendenti " .
4

Fare clic sulla colonna della variabile indipendente dalla lista a inserirlo nella casella "Fattore" a sinistra.
5

Fare clic sul pulsante "Post Hoc " per distinguere il tipo specifico di prova processuale deve essere eseguita in base a se ci sono varianze uguali o disuguali (cioè Tukey o prova Bonferri ). Consultare un riferimento statistico per determinare il tipo specifico di prova necessario per il particolare insieme di dati in fase di test .
6

Fare clic su " Continue ", " Opzioni" per far apparire il menu " Opzioni" per verificare quali ulteriori saranno prodotte tabelle di output . Questi includono " Descrittive " e " omogeneità della varianza ".
7

Fai clic su " Continua ", " OK" per produrre i risultati AVOVA e il già controllato tabelle di output dei dati . Le tabelle verranno visualizzati in ordine seguito da risultati di tabella ANOVA .
8

interpretare i valori di riferire i risultati o per identificare ulteriori test che può essere giustificata . Una guida per interpretare i risultati delle analisi ANOVA è disponibile nella sezione Risorse .