Come calcolare popolazione animale Density

I calcoli coinvolti nella stima animale densità di popolazione sono relativamente semplici . Tuttavia, le stime ragionevoli richiedono dati grezzi precisi . Un campione casuale deve essere presa in cui ogni animale ha la stessa probabilità di cattura, e la popolazione campione deve ridistribuire in modo casuale si volta nuovamente rilasciato. Mentre gli animali segnalati devono restare marcata , il secondo campione deve essere presa rapidamente per minimizzare gli effetti di nascite , morti e migrazioni sulla dimensione della popolazione . Per le popolazioni sedentarie , i piccoli campioni prelevati - conosciuti come quadrats - devono essere ragionevolmente rappresentativo dell'intera popolazione . Ulteriori campionamento quadrat può essere richiesta se il dato appare troppo varied.Things Avrai bisogno
dati sulla popolazione
un'area campione definita
calcolatrice

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di calcolo dei telefoni animali Popolazioni
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Utilizzare l'indice Lincoln- Peterson per calcolare la densità . Questo metodo di cattura -ricattura semplice è stato effettivamente utilizzato dal 1930 .
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Assegna variabili. N (numero ) è il numero che si sta cercando, il numero totale di animali . Utilizzare m (contrassegnato ) per rappresentare il numero di animali prelevati nel primo cattura e marcati . Utilizzare r ( osservato ) per rappresentare il numero di animali ricatturati . Utilizzare n per rappresentare il numero di animali catturati per la seconda volta .
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Applicare l'indice di Lincoln- Peterson cui si afferma che la percentuale di individui marcati alla popolazione totale deve essere uguale alla percentuale di osservò individui alla popolazione ricatturati . Questa affermazione è rappresentato dalla formula m /N = r /n .
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Riorganizzare l'equazione da risolvere per il numero totale della popolazione . La formula diventa N = mn /r .
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Considerare l'utilizzo di una equazione deviazione standard per verificare la precisione . Questo produrrà un margine di errore che consente di affermare la popolazione con fiducia scientificamente accettata . Utilizzare questa formula - S = radice quadrata di ( (m +1) ( n +1) ( mr ) ( nr) /(r +1) (r +1) (r +2) ) - per calcolare norma deviazione .
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Interpretare il calcolo della deviazione standard. Ricordate che maggiore è la deviazione , la meno accurata la stima della reale dimensione della popolazione è . Ad esempio, con una dimensione stimata popolazione di 500 , un intervallo di intervallo di confidenza del + /- 25 ( 475-525 ) è più preciso di uno di + /- . 100 ( 400-600 )
calcolo del sedentarie popolazioni animali
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Utilizzare una tecnica Quadrat generalizzare stime di densità di popolazione da diverse piccole aree in una più grande . Un Quadrat è una piccola area in cui la popolazione animale reale è contato .
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Controllare i dati per garantire che il numero , le dimensioni e la disposizione delle quadrats sono ragionevolmente probabile che sia rappresentativo della popolazione intero . Ad esempio, se si assaggiare quattro quadrats e uno ha due animali , uno ha 800 animali e altri due hanno 57 animali , potrebbe essere necessario mettere in discussione la metodologia di campionamento .
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media del numero di individui trovati in ogni quadrat . Utilizzando l'esempio sopra citato si traduce in una media di 229 individui per quadrat - . ( 2 + 800 + 57 + 57 ) /4 = 229
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Moltiplicare il numero medio ottenuto dal rapporto tra il un'area più grande rispetto alla dimensione Quadrat (dovrebbero essere tutti uguali) . Ad esempio , se la vostra zona campione è di 200 m2 ed ogni quadrat è di 2 m2 , il calcolo del rapporto è di 200 m2 /2 m2 = 100 .
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Stima densità di popolazione moltiplicando il numero medio di capi per quadrat dal rapporto superficie ottenuta . Ad esempio , la densità di popolazione in questo esempio è calcolato moltiplicando 229 per 100 al fine di venire con 22.900 individui .