Come decidere su un campione

Ricercatori fanno inferenze sulla popolazione dalle statistiche del campione . Inferenze come il 10 per cento dei bambini negli Stati Uniti che sono di 2 anni a 5 anni sono obesi sono facili da capire . La dimensione del campione svolge un ruolo importante in statistica descrittiva . Deve essere una buona stima e grande abbastanza per ridurre l'errore di campionamento e fornire adeguata potenza . Si è determinata dal livello di precisione richiesto in valori di riepilogo , perché sono stime dei valori della popolazione "veri" . Precisione, che dipende dalla variazione tra osservazioni e la dimensione del campione , si esprime sotto forma di intervals.Things fiducia che vi serve
calcolatrice scientifica o software statistici

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1 Dati

recensione di studi pilota . Esaminare i dati storici da studi compiuti con caratteristiche simili in assenza di dati provenienti da studi pilota . Precedenti studi sono buone fonti di informazioni statistiche . Resta , dimensione del campione è il numero richiesto di osservazioni in un campione . La dimensione del campione è stimata dalla deviazione standard o la percentuale prevista , ampiezza dell'intervallo di confidenza e il livello di confidenza .
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Calcola la varianza per i dati di uno studio pilota . Ricordate che le variabili possano essere continuo , discreto o categoriale durante il calcolo della varianza . Stima la deviazione standard calcolando la radice quadrata della varianza . Utilizzare deviazione standard da uno studio precedente , in assenza di dati di uno studio pilota . La deviazione standard da un precedente studio sull'obesità nei bambini di età compresa tra 2 e 5 anni , per esempio , è risultato essere 15 libbre. Stimare la proporzione di osservazioni con uno dei valori nel caso di variabile dicotomica . Utilizzare la proporzione senza valore se la percentuale stimata è superiore al 50 per cento .
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Specificare la larghezza per l'intervallo di valori che contiene il vero valore . La stima di intervallo di confidenza è il margine di errore . Vogliamo determinare il peso medio dei bambini dai 2 ai 5 anni , per esempio , con un intervallo di confidenza del 5 £ . L'ampiezza dell'intervallo di confidenza è 10 in questo caso .
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Selezionare un livello di confidenza per l'intervallo di confidenza . A livello di confidenza del 95 per cento , per esempio , significa che siamo il 95 per cento che l'intervallo comprende il valore vero . Ricordate , un intervallo di confidenza stretta con alto livello di fiducia ha una maggiore probabilità di includere il valore vero della popolazione . Vogliamo un livello di confidenza del 90 per cento , ad esempio , per lo studio .
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Calcolare la dimensione del campione dalla deviazione standard o la percentuale previsto, la larghezza dell'intervallo di confidenza e il livello di confidenza . La dimensione del campione stimato è di 25 per lo studio con deviazione standard di 15 , intervallo di confidenza del 10 e del 90 per cento il livello di confidenza .