Tecniche di Analisi Factor

L'analisi fattoriale è diventato uno strumento popolare nelle scienze . Il suo sviluppo ha portato a molteplici tecniche che portano varietà e adattabilità a questo metodo di analisi . Questa versatilità ha fatto l'analisi fattoriale una delle scelte principali di analisi per i ricercatori che vogliono studiare i dati per diversi scopi come la creazione o la conferma delle ipotesi . Analisi fattoriale esplorativa

dell'analisi fattoriale esplorativa è la tecnica più comune di analisi fattoriale . Si porta il nome " esplorativo " per la sua capacità di prendere in un insieme di dati non analizzati e fornire in uscita le relazioni tra le variabili dei dati . Questa tecnica permette essenzialmente di un ricercatore per ridurre un grande insieme di dati non interpretabili a un piccolo insieme di fattori che descrivono le correlazioni delle variabili nei dati .
Conferma Analisi Factor

la parola " conferma " nel nome di questa tecnica di analisi fattoriale allude alla finalità della tecnica : per confermare le ipotesi un ricercatore dispone di un insieme di dati . Utilizzando questa tecnica , un ricercatore in grado di raccogliere una serie di dati relativi alle sue ipotesi, inserire i dati , e " confermare" se i dati corrispondono le ipotesi in termini di come i dati e semplifica le relazioni tra le variabili di interesse nei dati .
fattore di rotazione

rotazione Factor è una tecnica che consente all'utente di analisi fattoriale di riorientare una serie di fattori. Questa tecnica contiene due sotto- tecniche : rotazione fattore ortogonale e rotazione fattore obliquo . Rotazione ortogonale conserva l'ortogonalità dei fattori , lasciandoli incorrelati . Rotazione obliqua , invece , permette di correlazione tra i fattori nella soluzione . Il ricercatore può scegliere la forma di rotazione che si adatta il suo scopo .
Interpretazione

interpretazione è una tecnica importante in analisi fattoriale , in quanto permette all'utente di analisi fattoriale per capire la soluzione nel linguaggio comune . Cugino stretto di analisi fattoriale, analisi delle componenti principali , non consente tale tecnica . Questa tecnica è uno dei vantaggi principali di analisi fattoriale , perché può dare il ricercatore la capacità di descrivere sinteticamente le relazioni tra le variabili nei dati utilizzando l'uscita pesi fattoriali di analisi fattoriale .