Come fare una analisi fattoriale

L'analisi fattoriale è un metodo di analisi che permette all'utente di capire i modelli di associazione tra le variabili . Questo metodo di analisi opera sulla base di un modello di base noti come "modello fattore comune . " Procedura di soluzione di analisi fattoriale è simile a quella di analisi delle componenti principali , e gli utenti di analisi fattoriale dovrebbe idealmente avere dimestichezza con i principali componenti analysis.Things che ti serviranno
software statistico ( SPSS , R , SAS o software simile )

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decidere sulle variabili da utilizzare nell'analisi fattore Altre istruzioni
. Una regola empirica proposta in "The Essentials di analisi Factor " di Dennis Child afferma che è necessario almeno cinque punti dati per ogni variabile ; usare la vostra dimensione del campione per trovare il numero più adeguato di variabili . In breve , dividere il campione del cinque per determinare quante variabili si comprendono . Ad esempio, se si dispone di un formato originale del campione di 50 , si dovrebbe includere al massimo 10 variabili nel vostro studio .
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Trovare il numero di fattori. Eseguire l'analisi delle componenti principali sui dati. Tracciare gli autovalori dall'uscita della analisi delle componenti principali contro i componenti principali . Trova l' ultimo componente principale con un autovalore maggiore di uno . Il numero etichettare questa componente principale sarà il numero di fattori per l' analisi fattoriale . Se vedete goccia autovalore del terzo componente principale sotto di uno, allora il vostro numero di fattori saranno tre .
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Applicare il modello fattore comune ai dati. Inizializzare le comunalità come i quadrati molteplici correlazioni . Il modello fattore comune produrrà una soluzione in termini di fattori . È possibile trattare questi fattori come nuove variabili , che rappresentano una semplificazione delle variabili originarie . Per fare un esempio , se hai incluso 10 variabili e calcolate tre fattori , avete ridotto il pieno significato individuali di queste 10 variabili in tre fattori .
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Interpretare i fattori. Applicare molteplici forme di rotazione dei fattori dal modello fattore comune . Due metodi comuni di rotazione sono la rotazione varimax del Kaiser e la rotazione quartimax . Ruotare la soluzione fino a quando si può interpretare facilmente nel linguaggio comune . Ad esempio , se si analizzano le automobili attraverso l'analisi dei fattori e di ruotare le variabili in modo che " lusso" e caricare "qualità" sullo stesso fattore , si può interpretare questo come fattore "reputazione ". Allo stesso modo , se si scopre che " durata " e carico di "performance" sullo stesso fattore , una interpretazione di " praticità " sarebbe adatto .