Problemi con Analisi Factor

L'analisi fattoriale è una procedura comune in molte delle scienze , in particolare in psicologia e altre scienze comportamentali. La sua comunanza , tuttavia, non deve convincere che si tratta di una forma infallibile di analisi. L'analisi fattoriale ha molti problemi , e meritano considerazione prima di decidere di utilizzare l'analisi fattoriale come procedimento di indagine dei dati . La selezione del campione

analisi fattoriale è estremamente insistente per quanto riguarda la dimensione del campione . Perché si basa su più variabili , analisi fattoriale richiede una grande dimensione del campione per ogni variabile inserito in uno studio . " Elementi essenziali di analisi Factor " di Dennis Child raccomanda almeno cinque punti dati per ogni variabile. Così uno studio che comprende 20 variabili ha bisogno di un campione di almeno 100 , che non è un piccolo campione da ogni interpretazione .

Etichettatura Fattori

Dopo si arriva al una serie di fattori , il passo successivo nell'analisi fattore è etichettare questi fattori . Molti ricercatori che effettuano analisi fattoriale fanno con una ipotesi . Quindi , i ricercatori hanno la tendenza a " vedere ciò che non è davvero lì . " D. McNemar , che ha scritto " Psychometrika , i fattori di Factoring Behavior ", chiamato questa "sindrome lotta ", un fenomeno in cui i ricercatori lottano per costringere i fattori di corrispondere con le loro ipotesi
< . br> variabili

Le variabili stesse rivelarsi un problema . In primo luogo, scegliendo le variabili appropriate per l'analisi è essenziale nell'acquisizione un risultato affidabile . In secondo luogo , avete bisogno di molte variabili per le analisi più fattori ; almeno quattro variabili dovrebbero essere in ogni definizione fattore . In terzo luogo , le variabili dovrebbero avere una vasta gamma ed essere vicino ai distribuita normalmente ; il gran numero di variabili è necessario includere in uno studio di analisi fattoriale accoppiato con questo fatto porta alla necessità di un gran numero di prove di distribuzione in termini di tempo .
Factor Addition

Aggiunta di un fattore cambia spesso altri fattori . L'implicazione di questo è che non si può cambiare la tua ipotesi in un modo che aggiunge più variabili o fattori senza ripetere l'intera analisi fattoriale . In altre parole , i risultati di una singola analisi fattoriale non sono malleabili , e le eventuali modifiche alla vostra teoria non possono corrispondere a una leggera modifica nei risultati di analisi fattoriale .