Come identificare le variabili nominali in dati

Le variabili in statistiche sono segnaposto per i dati . Esistono tre tipi di variabili statistiche : categoriale ( nominale) , ordinali e l'intervallo . Variabili ordinali e intervalli possono essere ordinati in qualche modo. Variabili nominali sono categorie senza fine a causa della mancanza di misura distinguibile . Istruzioni
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Esaminare la serie di dati per le categorie o tipi .
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Controllare le categorie per l'ordinazione intrinseca . Ordinamento significa che i dati possono essere ordinati dal più alto al più basso. Ad esempio , un elenco di date può essere ordinato dal primo all'ultimo , ma una lista di colori degli occhi non può essere ordinato . Se nessun ordinamento esiste , la variabile viene considerato categoriale o nominale.
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ordinamento esiste, controllare i dati per la parità di spaziatura . I dati con l'ordinazione intrinseca e di parità di differenza tra i dati si chiama variabile intervallo . I dati con l'ordine e la spaziatura disuguale è chiamato ordinale . Ad esempio , un elenco di prezzi con incrementi pari (vale a dire , $ 7,50 , $ 8,00 , $ 8,50) è considerato una variabile di intervallo . Un elenco delle dimensioni della camicia (cioè , piccole, medie , grandi ) sarebbe considerata ordinale perché le differenze non possono essere altrettanto misurati .