Ruolo di Statistica in Analisi Sperimentale Scientifico

" Il novanta per cento degli americani crede in Dio ". Che certamente si qualifica come una statistica , tuttavia , un'analisi sperimentale utilizza un diverso tipo di statistiche . " Statistica inferenziale " utilizzano i dati raccolti da uno studio scientifico ( di solito un esperimento sociale o psicologica ) per sviluppare conclusioni . Gli scienziati usano le statistiche per determinare se i loro risultati sono significativi . Significato

Il ruolo più importante della statistica nell'analisi sperimentale comporta l'uso di concetti matematici per valutare le differenze nei risultati tra i gruppi . Questo include escludere altre possibilità che possono aver portato a differenze percepite tra un gruppo di controllo e un gruppo sperimentale . Test di errore , i metodi di campionamento non corrette e possibilità può influenzare i risultati . Gli scienziati usano le statistiche per escludere questi fuori e assicurarsi che i risultati dalla differenza dell'effetto del trattamento .
Probabilità

Statistiche anche aiutare a determinare quale livello di probabilità emerge da una sperimentale analisi . In altre parole , le statistiche misurano la probabilità che accada qualcosa è data i parametri dell'esperimento . Per determinare probabilità , i ricercatori definiscono un "livello alfa ", che separa le occorrenze probabili da quelli che possono essere capricci d'azzardo o semplicemente valori anomali .
Causalità

Statistiche aiutare i ricercatori a determinare le relazioni causali presenti nei dati sperimentali . Gli scienziati possono trovare sfidando per visualizzare una serie di dati e determinare quali - se tutti - esistono relazioni tra i numeri . Utilizzando le statistiche e quindi tracciare i risultati su una curva a campana può mostrare o meno la modifica sperimentale influenzato i partecipanti . Anche senza una correlazione diretta , statistiche possono mostrare le relazioni che il ricercatore non avrebbe sospettato .
Origini

Blaine Pascal è considerato il padre di molti concetti matematici che usiamo oggi, tra teoria della probabilità . Teoria della probabilità promuove l'utilizzo delle statistiche in analisi sperimentale . Mentre potrebbe servire una funzione alta di oggi , in realtà nasce come Pascal e Pierre de Fermat studiati giochi d'azzardo .
Campionamento

Statistiche diventano inutili se non corretta tecniche di campionamento sono utilizzati . Per i campioni siano pertinenti , devono rappresentano veramente la popolazione studiata . Le statistiche possono fornire modi per ridurre gli errori di campionamento , ma in misura limitata .