Come determinare modella indossa una taglia in Ricerca

La maggior parte degli studi di ricerca coinvolgono studiando un campione che è stato progettato per rappresentare una popolazione di interesse . Ad esempio , se si desidera ricercare la frequenza del diabete tra le persone di età compresa tra 20 e 30 tra , si sarebbe non testare ogni singola persona di età compresa tra 20 e 30 tra perché non sarebbe pratico . Invece , è necessario selezionare un campione limitato di persone tra i 20 ei 30 Calcolo della corretta dimensione del campione richiede una decisione su quanta fiducia si vuole essere che il campione rappresenta le population.Things più grandi che ti serviranno
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Decidere come un'ampia volete che il vostro intervallo di confidenza di essere . Il tuo intervallo di confidenza è l'importo più- o -meno intorno risposta del campione che permette di rappresentare la popolazione più ampia . Ad esempio , se il 25 per cento del campione ha il diabete e l'intervallo di confidenza è 5 , allora si può essere sicuri che la vera percentuale di persone nella popolazione più grande che hanno il diabete è compresa tra il 20 per cento ( 25 per cento - 5 per cento ) e il 30 per cento ( 25 per cento + 5 per cento ) . È necessario determinare in anticipo quanto grande il vostro intervallo di confidenza può essere ed essere ancora significativo per la vostra situazione particolare .
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Decidere come certi volete che il vostro intervallo di confidenza di essere . In altre parole , decidere se si desidera che il risultato finale sia "Sono sicuro che il 95 per cento la percentuale di persone di età compresa tra 20 e 30 con diabete tra è compresa tra il 20 per cento e 30 per cento ", o se si vuole dire " io sono il 99 per cento sicuri che ... è compresa tra il 20 per cento e 30 per cento . " La maggior parte dei ricercatori utilizzano il 95 per cento di certezza sui loro intervalli di confidenza , ma altri livelli di confidenza comuni sono il 90 per cento e il 99 per cento .
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Determinare il punteggio Z che corrisponde al vostro livello di confidenza che ha scelto .
Per un livello di confidenza del 90 per cento , Z punteggio è uguale a 1,65
Per un livello di confidenza del 95 per cento , Z punteggio è uguale a 1,96
Per un livello di confidenza del 99 per cento , Z punteggio è uguale a 2.58

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Utilizzare la seguente formula per calcolare la dimensione del campione :

ss = Z ^ 2 * ( 0.25 ) /C ^ 2

dove Z = punteggio Z determinato al punto 3
e C = intervallo di confidenza espresso come decimale ( 0,04 = +/- 4)
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Determinare la dimensione della popolazione complessiva si vuole fare conclusioni circa . È più importante conoscere l'entità della popolazione rispetto al numero esatto . Finché la popolazione complessiva è abbastanza grande che la vostra dimensione del campione è inferiore al 5 per cento della popolazione totale , la formula al punto 4 è vero . Se si determina che la tua popolazione complessiva di interesse è piccolo e che la vostra dimensione del campione sarà maggiore del 5 per cento della popolazione , allora avete bisogno di regolare la taglia del campione con la seguente formula :

nuova ss = ( ss ) /1 + ( ( ss - 1 ) /pop )

dove ss = dimensione del campione calcolata al punto 4
e pop = popolazione