Come calcolare covarianza Sigma

covarianza sigma indica l'insieme delle varianze e covarianze per i punti dati di due set. Gli statistici scrivono sigma covarianza come matrici che hanno varianze come gli elementi diagonali e covarianze come le voci fuori dalla diagonale . Calcolo del sigma covarianza sembra difficile in un primo momento , perché la quantità di covarianze e varianze può essere ingombrante per calcolare one- by-one . Fortunatamente , è possibile calcolare il sigma covarianza in pochi semplici passi utilizzando metodi di analisi della matrice . Istruzioni
1

Scrivi i dati dei due gruppi per cui si desidera trovare il sigma covarianza sotto forma di vettori colonna . Un vettore colonna elenca i dati in una singola colonna ; così il numero di righe è il numero di punti di dati per ciascun gruppo - . il numero di punti di dati deve essere la stessa per i due gruppi
2

Trovare la media per ciascun gruppo . Aggiungere i punti dati di un gruppo e dividere per il numero di punti di dati . Fare lo stesso per l'altro gruppo .
3

Sottrarre i mezzi di ciascun gruppo dai dati di quel gruppo . Nella colonna il vettore , sottrarre la media appartenente al gruppo del vettore da ogni voce del vettore . Fate questo per entrambi i vettori colonna .
4

Trasporre uno dei vettori colonna . Ciò significa trasformare il vettore colonna in un vettore riga , quindi è ora una sola riga con molte colonne .
5

Moltiplicare il vettore colonna dal vettore trasposto . Il vettore colonna deve essere il primo elemento nella moltiplicazione per produrre una matrice ; altrimenti si produrrà un singolo valore .
6

Divide ogni voce nella matrice per il numero di punti dati per un gruppo . Il risultato è il sigma covarianza .