Tecniche di valutazione attendibile

In fase di test e di valutazione , indipendentemente da ciò che si desidera Tratto da valutare, il concetto di affidabilità giocherà un ruolo importante nel modo in cui la comunità scientifica o di altri valutatori dei dati percepisce i risultati. Il concetto statistico /psicometrica di affidabilità è uno di coerenza e di precisione ; una valutazione che sia affidabile è quella che dà risultati costanti e coerenti . Non esiste un tipo di test specifico che è intrinsecamente affidabile. Le tecniche utilizzate dal ricercatore Piuttosto , determinano la capacità di una valutazione per essere affidabile . Intervallo di tempo

Quando i test vengono eseguiti sullo stesso soggetto più volte come un metodo per determinare l'affidabilità , quindi l'affidabilità diventa correlato agli intervalli di tempo tra le prove successive . In generale , gli intervalli di tempo più brevi portano a livelli di affidabilità . In altre parole, se un ricercatore è preoccupato di avere risultati affidabili , lei dovrebbe amministrare retests , senza troppo tempo di attesa tra corse di prova .
Popolazione

L'eterogeneità di una popolazione può portare ad una riduzione dell'affidabilità valutazione . Ciò è dovuto al livello superiore della varianza associata a diversi gruppi . Tipicamente , i gruppi omogenei sulle caratteristiche relative alla qualità della valutazione di interesse tendono a produrre risultati più affidabili . I ricercatori a caccia di risultati altamente affidabili dovrebbero quindi tentare di trovare un gruppo omogeneo di svolgere il ruolo di campione dello studio .
Domanda design

domande ben progettati possono aumentare l'affidabilità di un test. La tecnica chiave in questione disegno che aumenta l'affidabilità di una valutazione è oggettivante le questioni in modo univoco . Se le domande sono facilmente interpretati in vari modi , l'affidabilità si soffre , come quando gli individui ripetere la prova , è probabile che interpretare certe questioni in modo diverso ogni volta. Di conseguenza , i ricercatori dovrebbero compiere sforzi per assicurare che i loro elementi di prova non confondere gli esaminandi .
Errore casuale

errore casuale ha un grande impatto su qualsiasi forma di valutazione . Il suo impatto sulla affidabilità di una valutazione è anche ben fondata. La riduzione di errore casuale porta sempre ad una maggiore affidabilità , in quanto riduce la varianza associata a ripetere il test come pure all'interno -test articoli. Non è facile per ridurre l'errore casuale in test e valutazioni , ma i ricercatori possono utilizzare tecniche di calibrazione e studi pilota per trovare quale domande non sono adatti o devono essere modificati. Con tweaking e messa a punto le voci di una valutazione , i ricercatori possono aumentare l'affidabilità della valutazione , senza doversi limitare a specifiche popolazioni o intervalli di tempo .