Modi per la ricerca e Misura Uomo vs. Successi femminili su scala aziendale

Mentre storicamente le donne hanno ricoperto cariche minori e meno importanti sul posto di lavoro aziendale , il movimento di liberazione delle donne garantiti delle donne la libertà di intraprendere qualsiasi carriera in una società. Oggi , gli uomini e le donne di salire la scala aziendale side - by- side . L'approccio scientifico è lo strumento adeguato per rispondere alla domanda se vi sono differenze nel successo tra uomini e donne mentre salgono la scala aziendale . Misure dell'Obiettivo

perché " successo" non è un termine oggettivo , quantificare non è del tutto intuitivo . Tuttavia , esistono ancora misure obiettive per il successo . Misure come stipendio , posizione nella gerarchia aziendale , la velocità e la frequenza di promozione e discrepanza di stipendio , rispetto ai colleghi di pari livello , sono tutti obiettivi o possono essere scritti numericamente , e si riferiscono al successo di un individuo .


Sondaggi

Sondaggi , mentre non oggettiva , visualizzare informazioni importanti sui dipendenti . I ricercatori usano sondaggi per ottenere stime soggettive del successo di un individuo in una società così come capire come supervisori di un individuo lui o lei valutare . L'indagine ha il vantaggio di poter essere formati in modo aperto in modo che le informazioni difficile da oggettivare può essere rappresentato . I ricercatori che desiderano utilizzare strumenti di analisi per esaminare i dati possono poi quantificare i dati dell'indagine , dando classifiche o punteggi ai commenti specifici. In alternativa , i ricercatori possono utilizzare Likert scale - scale che utilizzano i numeri per rappresentare sentimenti - nelle indagini

Modelli matematici

modelli matematici sono adatti . ricerca di processi in cui vi è un chiaro inizio e di fine , come salire la scala aziendale . Il vantaggio di un modello matematico è che può includere diverse variabili , permettendo al ricercatore di ingresso molte misure . Il ricercatore può creare modelli separati per uomini e donne . Dopo la creazione , un modello è analizzato attraverso strumenti matematici per determinare il successo globale di un genere . Al termine, il ricercatore può confrontare i risultati tra i modelli .
Statistica test di ipotesi

verifica di ipotesi statistica è una applicazione scientifica delle statistiche che aiuta i ricercatori rispondono ben formulato domande . Il processo inizia con una ipotesi . Nel caso della ricerca a portata di mano , ci sono tre possibili ipotesi tra cui scegliere : gli uomini e le donne non si differenziano per i successi , gli uomini sono più riuscito o le donne sono più successo . Dopo aver scelto una ipotesi , il ricercatore raccoglie quindi i dati sui soggetti. A seconda del tipo di dati , processi statistici come ANOVA , test F o t-test appaiati svolgono il ruolo di determinare se l' ipotesi originale è valido o deve essere respinto.