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La vera differenza tra affidabilità e la validità " Validità " significa che qualcosa è accurato . Nella ricerca , validità ha a che fare con la forza della misura o quanto fa quello che dice che lo farà. Per esempio , un test psicologico che si intende misurare la depressione , ma che in realtà misura i livelli di felicità avrebbero partire validità . Se la lavatrice non lavare i vestiti correttamente, ma semplicemente li gira, allora non è un valido strumento per lavare i vestiti . " Affidabilità " si riferisce alla affidabilità di qualcosa. Per esempio, se la lavatrice si avvia ogni volta che si ruota la ghiera a " lavare ", è affidabile . Analogamente , nella ricerca , il termine è intercambiabile con coerenza. Quando si cerca di scoprire se una misura è affidabile , i ricercatori guardano per vedere se la misura è costante su ogni ripetizione . Se la misura è una misura reale o vero , allora è preciso ogni volta che viene utilizzato . Validità e affidabilità sono termini diversi ma correlati . Per esempio, quando guardando la validità di misura , o come esattamente un test misura un fenomeno specifico , la prova deve essere affidabile per essere valido . Cioè, se il test talvolta misura una depressione e talvolta misura felicità, non è né affidabili né valida . Altre volte , come i gruppi di misurazione, la misurazione può essere valida , in quanto misura con precisione individui , ma non è affidabile , in colonne che variano tra i membri del gruppo . Idealmente , una misura sia affidabile e valida , o , in altre parole, accurato e affidabile misura ciò che è progettato per misurare . Ci sono diversi tipi di affidabilità e validità . I tipi comuni di validità includono validità di facciata , il che significa che misura ciò che è stato progettato per misurare ; validità di contenuto , quando la misura corrisponde il concetto è stato progettato per misurare ; e la validità predittiva , quando la misura fa un predication accurato . Tipi di affidabilità variano a seconda di dove il ricercatore è alla ricerca di esso . Ad esempio , l'affidabilità test- retest indica se il test è coerente quando somministrato in tempi diversi , mentre l'affidabilità coerenza interna esamina se gli elementi specifici in un test sono coerenti in confronto con l'altro . Preparazione per la graduate school
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