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Analisi statistica Strumenti Analisi descrittiva utilizza strumenti specifici per descrivere i dati . Questi sono calcoli relativamente semplici che danno un quadro di base di ciò i dati assomiglia generale . Strumenti descrittive includono : frequenza, percentuali e le misure di tendenza centrale . Frequenza dice quante volte si è verificato qualcosa in un insieme di dati . Le percentuali sono calcoli che mostrano una proporzione . Misure di tendenza centrale sono rappresentati dalla media , mediana e moda . Questi strumenti descrivono il punto centrale (mediana ) , (modo ) più comune o la media (media ) per una determinata variabile . analisi statistica Moderato strumenti di guardare le relazioni tra variabili - quale sia la natura di queste relazioni sono e se sono significativi . Questi includono correlazione e regressione. Una correlazione descrive la relazione tra due variabili nonché la direzione e l'intensità di tale rapporto . Regressione può mostrare se una variabile predice un'altra variabile . Come correlazione , però , la regressione non mostra il nesso di causalità . avanzata analizza includere calcoli di varianza . Questi possono aiutare un ricercatore vedere quale varietà esiste nei dati , nonché risultati positivi nella ricerca . Per calcolare la varianza , un ricercatore deve utilizzare la deviazione standard . Una deviazione standard misura la laurea che un singolo valore varia dalla media o medio. Una volta che la deviazione standard è noto , l'analisi della varianza può essere condotta . L'analisi della varianza o ANOVA viene utilizzato per confrontare la differenza nei mezzi o medie dei gruppi di variabili . Questo mostrerà se un risultato da un gruppo è statisticamente diverso dal risultato di un altro gruppo . L' analisi della covarianza , o ANACOVA , è uno strumento che può essere utilizzato per progetti di ricerca sperimentali . ANACOVA dirà il ricercatore la varianza tra i dati pre-e post -test . Preparazione per la graduate school
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