Come utilizzare il modello statistico Recognition

Il campo del riconoscimento statistico modello è stato muovendosi in avanti negli ultimi 40 anni. Questa progressione combinato con l'aumento della potenza di calcolo ha permesso statistici di sviluppare potenti algoritmi di pattern recognition che possono essere applicate a dati reali da molti settori della vita . Questi algoritmi cercano modelli nei dati e sono in grado di riconoscere i modelli , senza aiuto umano . È possibile applicare le potenzialità del riconoscimento statistico pattern in molti modi, tra cui sistemi di IA edilizia , predire il comportamento dei clienti e la convalida dei documenti scritti . Istruzioni
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Costruire un sistema di interazione uomo-computer . Face detection è spesso il compito più essenziale per la creazione di sistemi che interagiscono con gli esseri umani sulla base di identificazione viso , il monitoraggio espressione. Pattern recognition statistico gioca un ruolo importante nel riconoscimento del volto, dato che il sistema deve essere in grado di stabilire statisticamente se si conosce questa faccia a dispetto di rumore , come ombre , sfondi , pose e problemi di illuminazione . Pattern recognition statistico che permette di analizzare grandi insiemi di dati per similarità facciale , controllando per il rumore esterno .
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dati miniera di oggetti in movimento per ottimizzare le vendite . Con la potenza di calcolo coltivazione , la tecnologia offre ora il mondo con i dati abbondanti su oggetti in movimento . Analizzando questi dati movimento umano mediante il riconoscimento statistico del modello , è possibile prevedere il movimento di gruppi di consumatori e di prodotti e servizi diretti a questi potenziali clienti al momento opportuno . In questo senso , il riconoscimento statistico modello può darvi la possibilità di ottimizzare le vendite e strategie di marketing basate su schemi di movimento umano .
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identificare paternità di documenti scritti a mano . In molte sezioni governative e commerciali della società , documenti scritti giocano un ruolo importante . Per molte ragioni , comprese le questioni di frode e di autorizzazione , è importante per i governi e le imprese a identificare le dichiarazioni scritte a mano , ordini e documenti. Mentre anche l'occhio umano allenato non può sempre identificare con precisione la grafia di una persona , il riconoscimento statistico modello può identificare facilmente e con precisione la grafia di una persona, non importa quale lingua . Semplicemente la scansione di un documento e funzionante l'immagine attraverso un programma di riconoscimento di pattern , è possibile conoscere l'autenticità di tale documento indipendentemente da fattori esterni quali il tipo di inchiostro , sbavature o linguaggio .