Tecniche di Ricerca Operativa

Ricerca operativa ( OR) è una branca della matematica applicata che aiuta a prendere decisioni migliori dati i vincoli di risorse . Questo campo è emersa la prima volta durante la seconda guerra mondiale e si è evoluto fino a comprendere numerose tecniche analitiche . Le aree che si prestano a O tecniche sono di produzione, la logistica (soprattutto compagnie aeree) , l'assistenza sanitaria e materiali di trasporto. La tecnica giusta quando applicato ai problemi della vita reale in grado di fornire un valore significativo e approfondimenti ai dirigenti che devono prendere decisioni. Modellazione Matematica

La scienza e l'arte della modellazione matematica è una tecnica fondamentale che tutti o praticanti costruire. Un "modello " qui si riferisce a un insieme di equazioni matematiche che descrivono gli aspetti rilevanti dei problemi da risolvere . In ricerca operativa , la rappresentazione matematica del problema è chiamato " formulazione ". Poiché ci sono molti tipi di problema scenografie per cui le tecniche di soluzione sono ben note , l'abilità sta nel formulare il modello matematico del problema di vita reale a portata di mano in uno di questi set e poi ottenendo la soluzione .

tecniche di ottimizzazione

le tecniche intorno ottimizzazione formano il nucleo della ricerca operativa . " L'ottimizzazione è il processo di trovare il modo migliore di utilizzare le risorse , allo stesso tempo non violare alcuna delle limitazioni che vengono imposte ", come definito da Dash Optimization, gli sviluppatori di un solutore computer-based . Nella OR maggior parte dei problemi della vita reale che richiedono l'ottimizzazione sono espressi sia come programmi lineari o programmi interi .
Analisi Decisionale

Le tecniche di analisi decisionale erano prima sviluppato alla Stanford University . Analisi decisionale è molto utile nel caso di sequenze complesse di eventi dipendono probabilità che superano di gran lunga la capacità di intuizioni umane . Le tecniche in questo ramo della ricerca operativa comportano l'uso di grafici (chiamati " alberi decisionali " ) e assegnando probabilità di vari risultati . Queste tecniche aiutano a prendere decisioni valutando gli esiti più probabili sotto diversi scenari di rischio che si presume .
Teoria dei Giochi

La teoria dei giochi è la scienza di interazione sociale , applicato alle situazioni in cui gruppi di persone collaborano o competono uno contro l'altro . Tutti i partecipanti si presume essere intelligente e operativo per massimizzare i propri guadagni personali . Il " dilemma del prigioniero " "è un esempio molto comune di un problema teorico gioco, con diverse tecniche che portano a diversi risultati .
Matematica Simulazione

Le tecniche di cui sopra sono teorica in natura . Tuttavia, per situazioni molto complesse ( come ad esempio in una fabbrica di produzione , o in un aeroporto ) questi modelli si rivelano spesso insufficienti . In questi casi , i ricercatori operazioni si baserà su simulazione matematica . Questi sono programmi per computer che possono essere fatte per simulare parti discrete di un'operazione complessa . Repliche multiple ( chiamati " simulazioni ") sono poi fatte , ed i risultati forniscono intuizioni le operazioni complesse .
Utilizzando tecniche Insieme

Un praticante operazioni di ricerca specializzato sarà sapere quando fare affidamento su quale tecnica e si combinarli secondo il problema reale in mano . Se il problema in questione è massimizzare i profitti ( o minimizzando i costi ) per un business, o se la decisione in questione è di massimizzare il bene sociale ed economico, dati i vincoli di risorse , l'OR praticante tipicamente inizia con una formulazione matematica , quindi tentare l'ottimizzazione e costruire complessità , al fine di ottenere soluzioni e approfondimenti .