Come calcolare la varianza di una variabile casuale discreta

varianza misura la quantità di variabilità presente in una distribuzione statistica . Una variabile casuale discreta può avere solo valori interi . Esso rappresenta ciò che può essere contato , come ad esempio quanti soldi hai, quante volte lancio di una moneta viene testa , o il numero di pagine di un libro. Utilizzare una distribuzione di probabilità discreta quando si sa che tutti i possibili risultati di un test e la probabilità di ciascuno si verificano ; avete bisogno di questi valori per calcolare i parametri statistici per la distribuzione . Istruzioni
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moltiplicare ogni possibile valore della variabile per la probabilità che esso si verifichi e aggiungere tutti questi valori insieme per trovare la media della variabile casuale discreta . Ad esempio , se un raccoglitore contiene $ 1, $ 5 e 20 dollari e le probabilità di tirare uno di loro fuori del raccoglitore sono 0,5 , 0,4 e 0,1 , rispettivamente , la media è 0,5 * $ 1 + 0,4 * $ 5 + 0,1 * $ 20 = $ 4,50 .
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Sottrarre il valore medio del primo valore possibile , quadrare il risultato , poi moltiplicare per la probabilità di tale valore si verifichi . Per i $ 1 bollette , per esempio , [ ( $ 1 - $ 4,50) ^ 2 ] * 0,5 = 6,125 $ . Ripetere la procedura per tutti gli altri valori possibili ; in questo caso , [ ( $ 5 - $ 4,50) ^ 2 ] -
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* 0.1 = $ 24,025 Somma tutti i valori * 0,4 = $ 0,10 e [ ^ 2 ( $ 4.50 $ 20) ] . calcolato per trovare la varianza della distribuzione di probabilità discreta . Ad esempio , la varianza di $ 1 , $ 5 e $ 20 bollette con probabilità di 0.5, 0.4 e 0.1 è $ 6,135 + $ 0,10 + $ 24,025 = $ 30,26 .