Analisi fattoriale confermativa

L'analisi fattoriale si riferisce ad un insieme di tecniche statistiche che studiano come le influenze non misurata , o fattori , influenzano i valori delle grandezze misurate , quali risposte ai sondaggi . Un metodo , analisi fattoriale confermativa , test fattori specifici per valutare la loro influenza sulle risposte . Importanza della ricerca

Survey , in cui ogni questione rappresenta una variabile misurata , si basa molto su tecniche di analisi fattoriale , inclusa l'analisi fattoriale confermativa .

Fraintendimenti

In contrasto con l'analisi fattoriale esplorativa , che tenta di descrivere e identificare i fattori che influenzano una serie di misure o risposte , le prove di avvicinamento conferma fattori specificati .
Funzione

analisi fattoriale confermativa può testare il livello di correlazione tra un insieme di fattori, testare la validità di uno specifico insieme di fattori e di confrontare come ben diverse serie di fattori adattano lo stesso insieme di dati .


Vantaggi

Perché si verifica se un insieme definito di fattori ( conosciuto come un modello fattoriale ) montare un set di dati , analisi fattoriale confermativa è simile ad altre procedure statistiche che le ipotesi di test .

Caratteristiche

analisi di conferma comporta la selezione dei fattori per testare , ottenendo correlazioni tra le variabili e valutare quanto bene i fattori adattano i dati .

Identificazione

La statistica Chi- quadrato consente agli analisti di confrontare i diversi modelli fattoriali in analisi fattoriale confermativa .