Detrazione approcci in metodi di ricerca

Metodi di ricerca in qualsiasi campo di indagine possono comportare due tipi di ragionamento : induttive e deduttive . Mentre ragionamento induttivo si avvale di un approccio aperto più esplorativo , lavorando da esempi specifici verso lo sviluppo di una teoria , la deduzione è più stretta e focalizzata sulla verifica di ipotesi specifiche . Alcuni scienziati caratterizzano ragionamento deduttivo come un approccio top-down per la ricerca , in cui i ricercatori procedono dal generale al particolare . Broad Teoria

Un approccio deduttivo alla ricerca inizia con una teoria generale o una domanda su un argomento di interesse . Ad esempio , un economista potrebbe essere interessato dalla misura in cui l'istruzione influenza i guadagni di un individuo . La teoria può tenere che più l'educazione di una persona acquisisce , più soldi che guadagna .
Ipotesi Generation

Un approccio deduttivo richiede un ricercatore a procedere dal vasto teoria allo sviluppo di un'ipotesi testabile . Nell'esempio istruzione e reddito , un economista potrebbe sviluppare un'ipotesi sul rapporto tra istruzione , misurata in anni di scolarizzazione , e guadagni , misurata come stipendio annuo di una persona .
Data Collection

Dopo aver sviluppato una ipotesi che include le variabili misurabili , un ricercatore raccoglie quindi i dati necessari per verificare tale ipotesi . Nell'esempio istruzione e reddito , un economista potrebbe raccogliere dati sui redditi degli individui e anni di istruzione da una sorgente di dati affidabile , come ad esempio Ufficio di presidenza del governo federale of Labor Statistics . I dati di questo esempio permetterebbero un ricercatore di impiegare i metodi di ricerca statistici e quantitativi spesso associato con il metodo deduttivo per verificare l'ipotesi .
Test di ipotesi e conclusioni

Dopo la raccolta di dati , la ricerca deduttivo procede alla verifica di ipotesi . Negli studi di ricerca che utilizzano metodi statistici o quantitativi , i ricercatori spesso affermano la loro ipotesi iniziale ( conosciuto in statistica come ipotesi nulla ) in senso negativo . In questo esempio , l'ipotesi nulla è che anni di istruzione non ha alcun effetto sugli utili di una persona . Se il test di ipotesi rivela un impatto , positivo o negativo , il ricercatore rifiuta l'ipotesi nulla di nessun effetto , a condizione che l'effetto osservato è statisticamente significativo . Un effetto statisticamente significativo è quello in cui il ricercatore è almeno il 95 per cento che la relazione tra due variabili ( istruzione e reddito in questo esempio) non è dovuta al caso a caso . E ' importante notare che la significatività statistica non dimostra il nesso di causalità . I risultati dei test di ipotesi nel quadro del metodo deduttivo spesso portano i ricercatori a generare nuove teorie .