Come calcolare Effetto Taglie

Una dimensione dell'effetto è un importante , se un po ' sottoutilizzato , valore in analisi statistiche . Spesso , molti analisti si prova per la significatività statistica , ignorando la questione del significato pratico . Dimensioni dell'effetto forniscono la risposta a questa domanda e non sono difficili da calcolare . Compreso dimensioni dell'effetto della tua ricerca rafforzeranno il rigore dei vostri studi e di dare maggior peso alle vostre analisi , conclusioni e raccomandazioni . La grandezza dell'effetto sono utili nella gamma di discipline, tra scienze naturali e sociali , l'istruzione , e business.Things che ti serviranno
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trovare significato pratico : calcolo della dimensione dell'effetto
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Esaminare la significatività statistica delle statistiche che si stanno analizzando . Questo può essere da una analisi della varianza ( ANOVA ) , regressione , o altro procedimento statistico . Hai bisogno di una associazione statisticamente significativa , ad esempio tra reddito e livello di istruzione , per dare solo un esempio , prima di calcolare l' effect size per determinare la forza o significato pratico di tale associazione .
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Individuare il valori medi dei due gruppi o campioni che si sta studiando . Avrete bisogno di questi per calcolare una dimensione dell'effetto . I due gruppi sono solitamente indicati come il gruppo sperimentale o di intervento e il gruppo di controllo . I risultati della procedura statistica vengono visualizzati i valori medi nella sezione statistica descrittiva o un tavolo .
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Combina i tuoi due gruppi in uno e calcolare una deviazione standard . Questo è noto come la deviazione standard aggregata perché essa deriva dalla messa in comune dei due gruppi separati . Una deviazione standard mostra il livello di diffusione in una distribuzione di valori o punteggi .
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Calcola la tua taglia effetto . Una delle misure più conosciute della dimensione dell'effetto è " di Cohen d" , chiamato per lo statistico americano e psicologo Jacob Cohen . Per calcolare il valore di " d" , si sottrae la media del gruppo di controllo dalla media del gruppo sperimentale e dividere per la deviazione standard aggregata .
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Interpretare i risultati del vostro calcolo a Passo 4. dimensioni effetto di valore sono meno di 1. interpretazioni variano , ma in generale , un valore di "d" di 0,2 indica solo un piccolo effetto ; 0.5 , un effetto medio ; e 0.8 o superiore , un grande effetto . Il punteggio " d" indica il significato pratico dell'associazione che si sta esplorando .