Un coefficiente di correlazione , r, è un numero compreso tra -1 e +1 che indica un’idea della forza o il grado di una relazione tra due variabili . -1 È una correlazione perfettamente negativa , 0 è alcuna correlazione a tutti e uno è una correlazione perfettamente positiva . Tuttavia, il coefficiente di determinazione – r2 ( quadrato) – è quello che meglio si misura la forza della relazione . Questa forza è di solito espressa in determinati livelli di probabilità , p , come il .05 . Come osserva Janda.org “, questo dice come improbabile un determinato coefficiente di correlazione , r , si verificherà data alcuna relazione tra la popolazione. ” Le cose che ti serviranno

Calculator (modello statistico preferito )

livello di significatività di essere testato

tabella dei valori critici per t , uno e due code

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1

calcolare il coefficiente di correlazione per il set di dati .

r = N’xy – ( ‘ x ) ( ‘ y ) /√ [ N’x2 – ( ‘ x ) 2 ] [ N’y2 – ( ‘ y) 2 ]

Dove :

N = numero di coppie di colonne sonore

‘ xy = somma dei prodotti dei punteggi associati

‘ x = somma dei punteggi x

‘ y = somma di y colonne sonore

‘ x2 = somma dei punteggi x al quadrato

‘

y2 = somma dei punteggi y ^

2

supponga che la prova è contro l’ipotesi nulla : r xy ( indici ) = 0.0 . Ciò consente di determinare quale tabella utilizzare correttamente quando si valuta il significato

3

Calcolare il valore t : .

T = r √ n-2/1-r2 ( quadrato )

Dove :

r = coefficiente di correlazione

n – 2 = gradi di libertà

4

utilizzando una tabella statistica per t critico valori , trovare il valore di t necessario per essere significativo . Utilizzare la prima colonna , gradi di libertà o n – 2 , per trovare la riga corretta . Utilizzare l’intestazione in alto a significare la percentuale di probabilità si è scelto in precedenza per trovare la colonna corretta . La casella di intersezione è il vostro valore critico t .

5

Confronta il tuo valore t calcolata per il valore critico t . Se il valore calcolato è inferiore al valore della tabella allora l’ipotesi nulla – che non esiste una relazione nella popolazione – non può essere respinto . Se il valore calcolato è maggiore del valore critico tavolo , allora si può concludere solo una probabilità del 5 % che r si sarebbe verificato in alcuna relazione tra le due variabili nella popolazione .