? Secondo Everitt , la regione critica in statistica ( compresi biostatistica ) si riferisce ai ” valori di una statistica test che portano al rifiuto di una ipotesi nulla ” . L’ipotesi nulla è di solito qualcosa come ” non sta succedendo ” o “non c’è relazione” . Nel test di ipotesi normale , si suppone che il nulla è vera , e poi vediamo come probabile dati come la nostra sono . L’idea di base di test di ipotesi

L’idea di base della verifica delle ipotesi può essere visto come un gioco o di prova fra un lato sostenendo per l’ipotesi nulla ( cioè , nulla sta accadendo ), e un altro lato sostenendo per l’opposto — che i dati non sono compatibili con l’ipotesi nulla — che qualcosa è , infatti , in corso . Nessuna delle due parti potrà mai avere la prova statistica conclusiva , ma l’evidenza di ogni lato può essere più forte o più debole .

La Regione critica e test di ipotesi

Simili a un processo in cui si assume l’imputato è ” innocente fino a prova contraria “, in ipotesi standard di test si assume l’ipotesi nulla è vera fino a prova falsa . Il metodo standard di mostrando che è falso è calcolare una statistica test ( ad esempio , un t -test , un coefficiente di correlazione , un test F o un altro test statistico ) e vedere come probabile una tale statistica test è , dato che la nulla è vera . Se questo è inferiore a un dato numero (di solito 5 per cento) si rifiuta l’ipotesi nulla . I valori che determinano il rifiuto del nulla sono conosciuti come regione critica .

Idee sbagliate circa la regione critica

L’errore più comune è che il fallimento avere un valore nell’intervallo critico sia dimostrata l’ ipotesi nulla è vera . C’è una grande confusione tra ” quanto probabilmente sono questi dati , dato che il nulla sia vera ” e “come probabile è l’ipotesi nulla per essere vero , dato questi dati ” . Test di ipotesi , che è ciò che la regione significato viene utilizzato per , consente di rispondere alla prima domanda , non la seconda; tuttavia , si sono di solito più interessato alla seconda questione .

Alternative alla Regione significato

Ziliak e McCloskey ( tra decine di altri) sollevare domande importanti circa l’intero nozione di verifica delle ipotesi e delle regioni significato . Invece di valutare la significatività statistica di un risultato del test per vedere se cade nella regione di significato , essi suggeriscono che si guarda a misure di dimensione dell’effetto e l’esattezza di tali misure — cioè , quanto grande è l’effetto , e come buona è la nostra ipotesi di come grande è .

Tipi di regioni critiche

Ogni tipo di test statistico avrà una regione critica associata . Se si confrontano due mezzi , quindi si consiglia la regione critica associata alla statistica t . Se si confrontano più di due mezzi , allora si può prendere quella associata con la F- statistica . Volete essere sicuri di scegliere la regione critica appropriata per la tua ipotesi .