analisi discriminante , conosciuta anche come analisi discriminante lineare , è un sotto- ramo di algebra lineare . Esso utilizza combinazioni lineari di variabili o attributi per separarli in due o più classi o gruppi . Nozioni di base di sfondo
analisi discriminante lineare è una parte del campo più ampio di algebra lineare . Linear algebra non si occupa esclusivamente con palangari , ma piuttosto con un insieme di variabili che vengono sollevate solo per il principio zero o prima potenza . L’algebra lineare è stato intorno sin dalla fine del 1600 , quando Leibnitz , l’autore di calcolo , utilizzato metodi rudimentali per studiare i coefficienti di equazioni lineari . E ‘stato , tuttavia , l’avvento del computer che sollevò il campo in risalto .
Teoria di base di Analisi Discriminante
analisi discriminante lineare è strettamente correlata alla regressione lineare . L’analisi discriminante , piuttosto che fare esclusivamente con le variabili relative ai dati , si occupa con i gruppi o le classi a cui si riferiscono i dati . Si occupa anche la varianza tra le classi .
Usi di Analisi Discriminante
È possibile utilizzare l’analisi discriminante per prevedere che le aziende possono andare in bancarotta in base finanziaria variabili. Le classi che sono quelli che falliscono e quelle che non lo fanno . È possibile utilizzare l’analisi discriminante nel marketing per separare i clienti in diverse tipologie e classi di base sui dati raccolti nelle indagini . Il riconoscimento facciale basato su raggruppamento pixel è un’altra applicazione . Psicologi e sociologi possono anche utilizzare l’analisi discriminante .