L’F- test è un test statistico che viene applicata principalmente alla sperimentazione di se due popolazioni hanno varianze uguali . Incluso in questo test è l’idea di una ” regione F ( o regione F )” che mostra l’area che sotto la curva F , che è la curva teorica che l’ F – test si basa su . Prima di statistica usano dati per eseguire il test F , devono calcolare rigetto in regione F , che rappresenta il criterio per il risultato del test ( se l’ipotesi è respinta o accettata ) . Più tardi , gli statistici possono confrontare statistiche F di questo rifiuto region.Things che ti serviranno

Una statistica libro di testo di base ( per gli F- tabelle all’interno )

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Scegli valore alfa del test. Il valore alfa rappresenta accettabile tasso di falsi positivi del statistico – cioè , il tasso al quale il test rifiuta l’ipotesi del statistico , anche se l’ipotesi è vera . Per la maggior parte delle applicazioni , un livello alfa del 5 per cento è adatto , anche se alcuni scienziati utilizzano valori alfa compresi tra 1 e 10 per cento . In caso di dubbio , utilizzare il 5 per cento .

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determinare o stimare i gradi di libertà per il primo campione . Ricordiamo che un test F bisogno di due campioni . Ogni campione ha la propria dimensione del campione ( numero di soggetti ) . Se si conosce la dimensione del campione del primo campione , è possibile determinare i gradi di libertà . Se non avete ancora preso il campione , stimare la dimensione del campione probabile (cioè , indovinate quanti soggetti si sarà in grado di includere nel vostro studio dalla prima popolazione ) . I gradi di libertà sono la dimensione del campione meno uno . Chiamare questo ” df1 “.

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determinare o stimare i gradi di libertà per il secondo campione . Fate questo nello stesso modo che avete fatto per il primo campione . Chiamare i gradi di libertà per questo esempio ” df2 . ”

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Trova la F – tabella corrispondente al valore di alfa . La maggior parte dei testi introduttivi di statistica includono diversi F- tabelle. Ogni F – tabella corrisponde ad un livello alfa differente . Di solito , i libri di testo statistici almeno le seguenti F – tabelle per i valori alfa : 1 per cento , 5 per cento e il 10 per cento . Trovare la tabella per il valore di alfa .

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Trovare il valore F critico nella F – tavolo . Scendete le righe fino a trovare il vostro primo grado di libertà . Passare attraverso le colonne fino a trovare il secondo grado di libertà . L’intersezione di quella riga e colonna è una cella contenente un numero che rappresenta la F critico per lo studio . Questo critico F è il criterio di rigetto nella regione di F. Se un F – statistica è superiore a questo F , rifiuto si verifica .