analisi statistica può essere definita come la teoria e la pratica di analizzare i dati con strumenti statistici , come l’analisi della varianza ( ANOVA ) , correlazione , analisi di regressione e Pearson prodotto – momento coefficiente di correlazione , tra gli altri . Per essere in grado di imparare l’analisi statistica , è necessario avere una conoscenza di base di calcolo e di economia . L’analisi statistica è ampiamente utilizzato nel mondo degli affari , della scienza , la demografia e la geografia . Istruzioni

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Iscriviti per una classe di statistiche in un college locale o università . Inoltre , utilizzare il browser Web per verificare alcune delle molte preziose risorse on-line , tra cui una versione online del libro ” Analisi statistica semplificata : facile da capire resoconto di SPC e analisi dei dati “, scritto da H. James Harrington , Glen D. Hoffherr e Robert P. Reid . Il libro fornisce una chiara spiegazione di facile lettura di come fare l’analisi statistica dei dati numerici .

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Scopri di teoria della probabilità . La teoria della probabilità , in fondo , si riduce a calcolare la probabilità che un certo risultato avverrà dividendo un risultato possibile grazie alla raccolta di tutti i risultati possibili . Ad esempio, se si lancia una moneta , il risultato è sia una testa o una coda . La raccolta di possibili risultati , nota come spazio campionario , uguale a due . Pertanto , la probabilità di una testa o una coda è un mezzo , 0,5 o 50 per cento .

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Imparare a controllare i dati per gli errori . Il modo più semplice per farlo è quello di organizzare i dati in un grafico bidimensionale e notare eventuali valori anomali o altre osservazioni dubbi e controllare due volte la loro validità . Ad esempio , se il campione di dati è nel range da 100 a 200 unità , ma c’è anche un valore di 500 , è probabile che il numero 500 è un errore .

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Per saperne di diversi strumenti statistici . Tra gli strumenti statistici più importanti e diffusi sono l’analisi di regressione e correlazione . L’analisi di regressione consente di creare un’equazione che rappresentasse la relazione tra diverse variabili . Correlazione indica il grado in cui una variabile cambia in risposta ad un cambiamento di un’altra variabile .