Un corso di metodi di ricerca può essere difficile se non si ha familiarità con il livello di laurea lavoro scientifico . Esattamente come sia difficile dipende dal livello del corso, i suoi presupposti , e la vostra esperienza con la ricerca scientifica . Con la preparazione e lo studio di questi corsi sono gestibili , e il corso stesso fornisce informazioni e di esperienze importanti per il vostro corso di laurea . Leggendo Ricerca scientifica

Comprendere la letteratura scientifica è una sfida per coloro che non hanno letto gli articoli di ricerca scientifica prima . Tuttavia , la maggior parte delle università offrono accesso a banche dati come Eric , Academic Premier , e Lexis Nexis . Utilizzare queste risorse per trovare articoli scientifici su argomenti a cui è interessato Leggere attentamente gli articoli , prendere appunti e riassumendo l’articolo e le conclusioni con parole tue . È possibile farlo prima di prendere il corso di metodi di ricerca in modo che siano meglio preparati quando inizia il corso .

Trovare Ricerca Scientifica

Un corso di metodi di ricerca di laurea spesso si richiede di rivedere la letteratura su un determinato argomento . Ci sarà solitamente database è possibile cercare parole chiave relative al tuo argomento . Tuttavia, la ricerca di questi database è raramente sufficiente per qualificare la ricerca più completa . Prestare attenzione agli studi citati in questo articolo , come si legge. Cercare e leggere gli articoli nelle opere citate o sezione di riferimenti . Questo è un ottimo modo per tracciare la storia della letteratura sul tema. Molte volte troverete articoli e libri che non avrebbe altrimenti scoperto .

Quantitative Statistiche

Studiare e capire le statistiche quantitative può essere impegnativo . Esattamente come le statistiche impegnativo sono dipende dal fatto che si sta imparando le statistiche da un punto di vista pratico o teorico , quale classe di statistiche che si sta studiando – per esempio univariata, multivariata , o non- parametrica – e le risorse disponibili , come il software programmi. E ‘una buona idea di consultare con l’insegnante prima della classe inizia ad avere un’idea di quello che sarà coperto in corso . Libri sulle statistiche possono essere difficili da capire , ma ci sono tutorial online che può darvi un inizio .

Design Research

Ci sono molti modi per costruire uno studio . Ci sono diversi metodi di campionamento , disegni costruttivi di gruppo e tipi di analisi si può condurre . Focus su i disegni che hanno più probabilità di utilizzare nel vostro campo . Ricordate che come ricercatore laureato , è probabile che dovrà lavorare con altri studenti , o anche docenti , lo svolgimento di uno studio effettivo di ricerca . È possibile utilizzare la conoscenza combinata per contribuire a costruire il vostro progetto di ricerca . Un buon punto di partenza è studiando i disegni utilizzati da altri ricercatori negli articoli pubblicati . Si noti come gli studi sono stati messi insieme come si sta conducendo la vostra revisione della letteratura e imparare a leggere articoli scientifici . Guarda le tecniche di campionamento , le variabili misurate , la costruzione dei gruppi e di come i dati sono stati analizzati .

Progettare uno studio Mock

Non è insolito per gli studenti di per ideare un finto studio in un corso di metodi di ricerca di livello universitario . Un esempio di un tale progetto è quello di progettare l’intero studio fino al punto immediatamente prima dell’inizio della raccolta dei dati . Questo significa che dovete scrivere l’introduzione , dichiarazione del problema , identificare l’ ipotesi o domande di ricerca , definire la tecnica di campionamento e di progetto di ricerca, e di individuare i metodi di analisi e gli strumenti si prevede di utilizzare . Questo può essere un progetto impegnativo , se non siete abituati a questo tipo di lavoro . Tuttavia, è un passo importante nella tua carriera di laurea come la lettura , la pianificazione , scrittura e gli studi saranno importanti . Inoltre , un progetto come questo si definisce molto bene per la presentazione come un piano di ricerca reale e la raccolta di dati reali .