t- valori statistici possono aiutare a analizzare i dati per determinare se è possibile rifiutare l’ipotesi nulla o accettare l’alternativa . La t-valore che si desidera calcolare dipende dal tipo di test statistico che si sta eseguendo . Si calcola il campioni indipendenti statistica t -test se si analizzano due gruppi separati di dati . Si utilizza il carico – campioni statistica t -test , se si lavora con coppie di dati che sono stati ” abbinati ” o se avete testato un singolo campione per due volte al fine di ottenere e pre – colonne di dati post-test . Istruzioni

campioni indipendenti

1

Creare una sezione del foglio di statistiche riassuntive per i vostri campioni indipendenti . Calcolare la somma , il n – valore ( o campione ) , e la media dei punteggi per ciascuno dei campioni indipendenti . Etichettare ogni calcolo con ” sum “, ” n” e “media “, rispettivamente .

2

Calcolare i gradi di libertà per ciascuno dei campioni indipendenti. Gradi di libertà è di solito rappresentati da “n – 1 ” o il vostro campione meno uno. Scrivi i gradi di calcolo libertà nella sezione statistiche riassuntive .

3

Calcolare la varianza e deviazione standard per ciascuno dei campioni . Scrivere questi calcoli nella sezione statistiche riassuntive per ogni campione .

4

Aggiungere i gradi di libertà di entrambi i campioni e collocarlo accanto a una linea con l’etichetta di ” gradi di libertà totale ” o ” df- totale “.

5

Moltiplicare i gradi di libertà di ciascun campione per la varianza di ogni campione . Aggiungere i due numeri e dividere il totale per i ” gradi di libertà totale “. Scrivi questo numero calcolato su una linea con l’etichetta ” pool Varianza “.

6

dividere il ” pool Varianza ” dalla ” n” di uno dei campioni. Ripetere questo calcolo per l’altro campione . Aggiungere i due numeri risultanti . Prendete la radice quadrata di questo numero e inserire questo calcolo su una riga denominata ” Errore standard della differenza”.

7

sottrarre il campione più piccolo media dal campione più ampio media . Dividere la differenza per il ” Errore standard della differenza ” e scrivere questo calcolo giù come i tuoi campioni “t – ottenuto ” o “t – valore “.

Dipendenti

8

Sottrarre il secondo punteggio dal primo punteggio per ogni coppia nel set di dati . Mettere ciascuno di questi punteggi “differenza” in una colonna denominata ” Differenza “. Aggiungere le colonne “differenza” per calcolare un totale ed etichettare il risultato come “D. ”

9

Piazza ciascuno dei punteggi “differenza” e porre ogni risultato quadrato in una colonna denominata ” D -squared . ” Aggiungere le colonne ” D – squared ” per calcolare un totale .

10

Moltiplicare il numero di colonne accoppiate ( ” n”) dalla colonna totale “D -squared ” . Sottrarre la piazza del totale “D” da questo risultato . Dividere questa differenza “n meno uno . ” Calcolare la radice quadrata di questo numero ed etichettare il numero risultante come ” divisore. ”